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祝福语通常是指对人们送上美好的祝福和祝愿，在生活中许多不同场景都会用的上。数据方案专题给大家汇集了大量关于数据方案、数据方案精选等，希望丰富的数据方案内容能够对大家有所帮助！
趣祝福编辑以您的需求为出发点呈现了这份有用的“数据湖解决方案”，希望本文能够为您解决一些实际问题。一个人做事，在动手之前，当然要详慎考虑，在一项工作提出的时候。提前拟好一份方案是最重要的，方案的制定考验我们的逻辑思维能力。
数据湖解决方案 篇11.8 数据挖掘系统与 数据库 系统或数据仓库系统的集成 1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5），一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种
1.2节勾画了典型的数据挖掘系统结构的主要成分（见图1-5）。一个好的系统结构将有利于数据挖掘系统更好地利用软件环境，有效、及时地完成数据挖掘任务，与其他信息系统协同和交换信息，适应用户的种种需求，并随时间进化。
数据挖掘（dm）系统设计的一个关键问题是如何将dm系统与数据库（db）系统和/或数据仓库（dw）系统集成或耦合。如果dm系统作为一个孤立的系统或嵌入应用程序中，则不存在db或dw系统与它通信。这种简单的方案称为不耦合，其中dm设计所关注的主要问题停留在开发挖掘可用数据集的有效算法。然而，当dm系统工作在一个需要与其他信息系统成分（如db和dw系统）通信的环境下，可能的集成方案包括不耦合、松散耦合、半紧密耦合和紧密耦合。我们逐一考察这些方案如下：
. 不耦合（no coupling）：不耦合意味着dm系统不利用db或dw系统的任何功能。它可能由特定的数据源（如文件系统）提取数据，使用某些数据挖掘算法处理数据，然后再将挖掘结果存放到另一个文件中。
尽管这种系统简单，但有不少缺点。首先，db系统在存储、组织、访问和处理数据方面提供了很大的灵活性和有效性。不使用db/dw系统，dm系统可能要花大量的时间查找、收集、清理和变换数据。在db和/或dw系统中，数据多半被很好地组织、索引、清理、集成或统一，使得找出任务相关的、高质量的数据成为一项容易的任务。其次，有许多经过测试的、可伸缩的算法和数据结构在db或dw系统中得到实现。使用这种系统开发有效的、可伸缩的实现是可行的。
此外，大部分数据已经或将要存放在db/dw系统中。要是没有任何这样的系统耦合，dm系统就需要使用其他工具提取数据，使得很难将这种系统集成到信息处理环境中。因此，不耦合是一种很糟糕的设计。
. 松散耦合（l
阅读全文>>>我们常常听说，实践能使真理更加明白。随着个人素质的不断提高，“大数据报告”这篇文章在满足您需求的同时，也只是供您参考。撰写报告是我们经常需要进行的一项任务，报告的目的是帮助我们回顾某个阶段的工作与学习经历。希望您能喜欢这篇文章，愿您阅读愉快。
大数据报告 篇1外卖o2o市场虽然经历的发展时间尚短，却已经积累了大量用户，因与民众生活直接相关，行业参与者所要承担的社会责任更是成为各界关注的焦点。饿了么抛出的业内第一份社会责任报告，系统梳理了平台在保障食品安全、促进就业、提供社会保障等热点问题上所作出的努力，展现出其对于自身社会责任的担当。
8年前的4月，互联网餐饮实现了从无到有的跨越;5年前的4月，外卖行业掀起变革的浪潮，开启了外卖市场规模的急速发展阶段。根据比达咨询发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告，2016年国内外卖市场整体交易额达1761.5亿元，较2015年全年382.1亿元增长361%。
这个如此繁荣的新兴市场中，不可避免地出现了一些问题。市场规模的扩大增加了解决问题的难度，影响更是被不断扩大，尤其是在食品安全控制方面，行业参与者需要不断地在行进中探索解决方案。饿了么在此次的社会责任报告中，便首次完整呈现了其食品安全控制体系。
作为外卖o2o的领头羊，饿了么一直坚持进行探索与尝试，在解决自身问题的同时，不遗余力推动行业向着重回安全这一食品本源的方向前进。现在，在食品安全管控方面，饿了么已经形成了较全面的“食品安全体系”，包括风险反馈、商户入驻、在线监管、供应链、服务评价和食安学堂六大板块。
2016年饿了么在各类曝光和监管下发现问题后，下架餐厅共1.54万家;平台主动过滤、清理不合规商户43.01万家。平台主动核查下线与接到投诉下线的违规商家比例为36∶1，自查自纠比例高达97%。
在有关部门引导下，饿了么计划牵头成立“网络餐饮服务行业协会”，订立商家准入、即时配送等多项行业标准，在食品安全管理上持续创新，推进食品安全行业共治，力图为中国食品安全整体形势带来积极变化。
与外卖o2o同时实现从无到有跨越的，还有一份职业——外卖配送员(骑手)。o2o行业最终是要在线下得到落实，对于外卖，就是配送，就是需要骑手。市场规模超过1700亿，年订单量达33亿，诉说着外卖行业的火爆，也在提醒着骑手的重要性。
据不完全统计，目前我国外卖o2o行业的骑手数量
阅读全文>>>教案课件是教师日常工作中不可或缺的一部分，编写教案课件是每一位教师日复一日进行的工作。 教育质量不仅取决于教师的专业能力，同样与学生的反馈有着紧密的联系，如何制作出质量上乘的教案课件呢？这就是趣祝福编辑为您精心策划的“数据分析课件”，请慢慢品读，感谢您来访我们的网站，我们将竭诚为您奉上优质的内容！
数据分析课件 篇1微博数据分析可深可浅，要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间，最少的时间是一个星期，
。微博要实行实名制，这一举措对微博的健康发展作用很大，网络文化受到重视，微博营销也势必会越来越受重视，对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博，那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看出什么呢?
1 粉丝：从粉丝来看，粉丝数多的人自然能引起人注意，如果增长快的又能说明什么问题?
2 内容：从博主的微博内容来看，都是什么类型的微博呢?是单纯的原创，还是活动类的比如投票，有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源，是原创的产品资讯还是各类的分享，还是说来自pp内容库呢?
3 转发：从微博转发来看，什么样的微博转发高，转发数多少，在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题，转发高的微博的内容是什么类型，为什么转发高?还有其他一些细小的，比如是否可以私信，企业认证版的微博版块上有什么不同?
4 关注：从关注来看，博主都关注了些什么人，什么行业的，是否是同业呢?关注的人里，加v认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?
经过上述数据的收集后不难看出，博主最主要的策略是提高微博的转发数，来提高微博的影响力，
那么怎么样提高微博的转发数呢，最重要的还是微博的内容，从收集的数据来看，往往活动内容的转发非常高，一般都会有几百。比如说：转发词条微博并且@3位好友，就有机会获得奖品。更甚者，博主会将某一条微博置顶，那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。
有部分企业博主的策略也值得借鉴，特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享，吸引大家来转发，那么有些人会固定的来访问微博， 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后，有了稳定的访客量后，适当的发些企业本产品的资讯，这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高，但是其转发数也是可观的。
微博私信有什么作用?大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信
阅读全文>>>想看一篇好文章吗趣祝福编辑推荐您去看“数据分析报告”，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。行是知之始，知是行之成，平常学习工作中。我们经常都会用到报告，撰写报告能够提高团队的凝聚力。
数据分析报告 篇1中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
青少年人口状况指标
1.青少年人口总数及比重
20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。
2.青少年人口性别年龄构成
分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分布状况
人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两
阅读全文>>>有效的报告能让我们在以后的工作中克服不足，日常的工作中。一般就会需要撰写一份报告，你知道怎样写报告才能写的好吗？这是一篇新发布的题为“统计数据自查报告”的文章非常值得一读，如果你喜欢这篇文章请不要忘记分享给你的朋友和同事一起学习！
统计数据自查报告(篇1)金融统计数据自查报告是指由金融机构自主开展的一次检查和审查的过程，并将其记录在一份报告中以解释自身的数据偏差或错误。这个过程能够帮助金融机构更好地掌握自身的数据情况，识别潜在的风险点和制定更加精准的业务策略。
为什么需要自查？
在金融业，数据的准确性和可靠性是十分重要的。金融机构的决策和业务不仅依靠数据的支撑，甚至牵涉到了客户的财产、投资收益等重要问题。任何一项数据错误都会对机构的声誉和客户的信任产生严重的影响。
自查报告的意义
1. 确认数据的准确性和合法性。自查的目的在于发现数据异常或错误，并及时更正。因此，该报告的主要意义之一是保证金融机构提供的数据是准确合法的，并增加客户对业务的信任感。
2. 识别潜在的风险点。进行数据自查还可以帮助机构识别潜在的风险点，即在自查过程中可能发现金融机构自身业务中存在的问题，如失误或其他类型的失控，甚至可能会发现欺诈或不当行为。一旦这些问题被发现，金融机构可以采取措施来纠正问题，保障数据安全，以及防范潜在的风险。
3. 制定更加精准的业务策略。将数据自查与业务过程相结合，有助于金融机构识别更加精准的业务策略。这是因为自查报告可以帮助机构应对竞争对手的威胁和市场变化，有效地规划和操作自身的业务活动。
自查报告的步骤
1. 评估和审查数据管理和存储程序。这一步可以确保数据存储和管理程序的有效性和完整性，并降低数据存储和管理过程中数据被易误用或遗漏的可能性。
2. 开展数据清洗。此步骤将数据与事务处理环节进行比对，检查是否有不适当或矛盾的记录。通过这个过程，机构可以确保数据的准确性，以及确定数据存储所需的一致标准和典型格式。
3. 检查数据的安全性。该步骤主要检查管理安全程序的有效性和完整性，确保数据不被第三方进行非法查看或篡改。
4. 验证数据的正确性。此步骤利用特定的验证程序，比对数据和数据源之间的关系，以确定数据的正确性。
5. 编写自查报告。最后，根据自查的结果，整理并编写专业的报告。自查报告应包括数据采集和处理过程的描述，策略和实施细节，以及推荐下一步的步骤。
总结
阅读全文>>>教学不可或缺的一环是教案和课件，而现在正是书写教案和课件的时刻。如何书写教案课件，其重要性是不容小觑的，我们应该从哪些角度来考虑呢？本文推荐给您一篇思维深刻、具有价值的文章“数据的收集课件”，建议您将本页及本站收藏，以便后续查阅。
数据的收集课件 篇1教材分析
本节课是第三学段7—9年级“统计与概率”的起始章《数据的收集与整理》第一节《全面调查举例》的第一课时。它除了与下一节学习的抽样调查构成调查的两种方式之外，还为后面学习“数据的描述”和“数据的分析”打好了基础。
（1）了解全面调查收集数据的方法；会设计简单的调查问卷收集数据；会用表格整理数据。
（2）从提出问题，从事收集、整理、描述和分析数据得出结论得活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，培养学生用数据说理的能力。
（3）能利用全面调查的方式解决一些简单的实际问题，培养学生的应用意识和实践能力，；通过小组的合作交流培养学生的团队协作精神，提到学习效率。
学生掌握全面调查中收集、整理数据的方法。
如何根据调查的目的确定调查问卷以及如何设计表格整理数据。
确立重、难点的依据
因为本章学习的是数据的收集与整理的一些基本方法，所以本节课的重点是让学生掌握全面调查中收集、整理数据的方法。通过让学生经历处理数据的全过程来突出重点。
前两个学段只要求学生会填表，没有自己设立调查问卷。而现在要求自己设计并使用表格，难度加大，故本节课的难点是如何根据调查的目的确定调查问卷以及如何设计表格整理数据。
七年级学生对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验，掌握了一些简单的数据处理技能，但数据处理技能仍不强，尤其对根据调查目的设计调查问卷和用表格整理数据不习惯，所以对收集和整理数据的学习存在一定的困难．
在教学设计中，通过搭设台阶，设计提问来降低了学习的难度，也更符合学生的认知特点．
这节课的内容贴近生活，加上七年级学生对获取数据的一般方法已有初步了解，性格又喜欢外露，所以我采用了以“活动”为主的教学模式， 在教学手段上使用多媒体辅助教学，增大了课堂容量，激发学习兴趣。在“描述数据”时，直接利用计算机制成条形图和扇形图，这样既绕开了非本节的知识目标“画条形图、扇形图”又让学生感受信息技术与数学整合的优越性。
创设情境、探索新知
创设情境、探索新知
巩固练习、自我提升
学以致用、汇报交流
小结归纳、自我反思
若想了
阅读全文>>>在年终或年底时，我们通常要写报告。这些报告对于上级机关的决策指导和协调工作至关重要。但是，我们在写报告时需要考虑哪些因素呢？本文选择了一些与“数据自查报告”相关的专题精选文章，相信可以为您提供很大帮助！
数据自查报告【篇1】近期来,我所在上级的领导下,精力集中抓好了征管数据省级上线工作。为了确保上线信息采集的完整、真实、准确，根据区局的安排，我所抽集业务力量成立了专门小组负责此项工作，精心组织，加强了领导，防止了上线过程弄虚作假、谋取私利等违法违纪行为发生。现将近期数据上线工作报告如下：
一、上线工作开展情况
1、对内广泛动员，对外加强宣传。要求全体职工提高认识，统一思想，充分认识到信息化建设是促进队伍建设的重要基础，是提高税收征管质量的重要措施，是税收征管实现科学化、精细化管理的需要。各个税务干部要做好深入细致的对外宣传解释工作，尤其要对纳税人做好上线后涉税事项变更的宣传工作，求得理解和支持。
2、做好业务准备，准确采集数据。认真做好组织机构信息采集、税务人员信息采集、预算级次国库信息采集、地区特有税种税目、基金附加信息采集、征管基础资料采集及数据质量分析、划定历史数据上线范围、文书业务流程梳理等工作,完整准确填写信息采集表。
3、加强比对，核实信息。在数据清理过程中，对管户、非正常户严格把关，对欠税户认真审核，在税票、发票、征管数据采集迁移上实行“一把手”、分管领导、“上线办”、责任人四级责任制。对各类纳税信息由录入人员自审，审核人员审核完毕后，要签字确认。通过层层把关，人人负责，相互监督，责任明确，严把数据入口关，确保了数据质量。
二、上线工作自查情况
1、严格遵守区局数据上线的各项纪律，确保了按时、按质、按量完成数据上线任务；在数据上线前对纳税人纳税行为没有违规结算、检查；在清理登记欠税时做到了数据完整、真实、准确；清理欠税没有漏户；核销欠税按税收政策规定执行，没有发现违纪违法行为。
2、通过检查不断总结经验。数据上线工作是我们近期工作目标，我们不断查找问题，确保了此项工作能顺利实施。截止目前，我所重新核实了征管户数504户，其中上线289户（个体220户、企业69户），未上线215户（未达起征点95户、非正常67户、停业15户、注销38户）。重点企业税收真实可靠，无欠税情况，餐饭娱乐服务等行业定额核定准确，委托代征合法，税款入库及时，对21户减免税
阅读全文>>>常言道，百闻不如一见，在我们平凡的日常里。报告的使用成为日常生活的常态，报告有利于上级领导掌握工作现状，并顺利安排下一步的工作。您在寻找好文章吗一定要看看“数据结构报告”，感谢您的关注希望您能喜欢我们的文章并分享给您身边的朋友们！
数据结构报告 篇11)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。
本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;
1) 利用栈，实现数制转换。
2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。
3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);
顺序栈：
status initstack(sqstack &s)
{
s.base=(elemtype*)malloc(stack_init_size*sizeof(elemtype));
return error;
=s.base;
s.stacksize=stack_init_size;
return ok;
}
status destorystack(sqstack &s)
{
free(s.base);
return ok;
}
status clearstack(sqstack &s)
{
=s.base;
return ok;
}
return ok;
return error;
}
{
return -s.base;
}
status gettop(sqstack s,elemtype &e)
{
if(-s.base>=s.stacksize)
{
s.base=(elemtype *)realloc(s.base,(s.stacksize+stackincrement)*sizeof(elemtype));
if(!s.base) return error;
=s.base+s.stacksize;
s.stacksize+=stackincrement;
}
*++=e;
return ok;
}
status push(sqstack &s,elemtype e)
{
if(-s.base>=s.stacksize)
{
s.base=(elemtype *)realloc(s.base,(s.stacksize+stackincrement
阅读全文>>>平利县统计局：
根据平政统发（20xx）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作，现将自查情况报告如下。
一、自查范围情况：本次自查重点是对本企业20xx年元月至20xx年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、20xx年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。
二、自查企业基本情况：本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了兼职统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了20xx年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。
三、自查统计档案管理情况：本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。
四、自查报表质量情况：经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无差异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。
五、通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：一是企业内部三级统计管理体系存在薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。
特此报告！
自查人：xxx
20xx年xx月xx日
数据质量自查报告【篇2】市局城调队：
我局于6月13日收到市局城调队《关于开展工业品价格调查统计数据质量检查的通知》后，局领导高度重视，立即组织专业人员及分管专业的副局长认真学习文件，领悟文件精神，经商讨后并精心安排布署自查工作，现将自查结果汇报如下：
一、加强领导，精心组织，狠抓落实。
接市局通知后，我局领导高度重视，立即召集分管此专业的领导及专业负责人召开会议，商讨如何开展自查工作，及时将责任落实到人头，并精心组织安排布暑：一是要求专业负责人及分管领导拟定自查方案，认真摸清工业品价格调查统计专业的详实情况，积极做好随时接受市局城调队检查的各项工作；二是要求立即
阅读全文>>>编辑按照您的要求整理了关于“数据员工作总结”的相关资讯。您已经看过哪些范文呢？在办公文档处理的过程中，我们需要综合运用各种工具和技术。范文因为被大家广泛阅读和借鉴参考，所以非常重要。通过模仿范文的框架，我们能有针对性地提高自己的写作能力。为了更好地服务大家，我们会在网站上发布更多相关信息，请持续关注！
数据员工作总结【篇1】为贯彻落实中国银保监会办公厅下发《关于开展监管数据质量专项治理的通知》要求和总、省行党委工作安排，确保实现监管数据“零差错”目标，xx行xx市分行把提高数据质量作为助力全行高质量发展的核心要务，采取“三提升三强化”全面增强数据治理的自觉性和主动性，推进监管数据质量稳步提升。
一、提升思想认识，强化组织领导。
该行充分认识提升监管数据质量的重要意义，制定工作方案，及时成立数据治理工作领导小组，落实“一把手”负责制，既挂帅，又亲自部署数据质量治理工作，亲自把关协调关键环节。按部室设置数据报送a、b角岗位，明确职责，层层压实责任，推动数据治理工作扎实有效开展。
二、提升导向思维，强化查改能力。
坚持“严”“实”标准，以解决问题为导向，紧抓重点，定期召开监管数量质量治理调度会，扎实开展自查整改工作。一是明确责任分工。采取条线负责、先纵后横方式，即各业务条线逐一梳理条线负责内容，明确要求，对下指导，及时形成自查整改报告。二是建立问题整改台账。建立《xx行xx市分行数据质量问题台账》，及时登记数据问题，认真分析问题原因，持续跟踪问题整改进度，强化督促指导，提升发现问题解决问题的能力。三是推进上下联动。树牢“一盘棋”思想，任何一个环节出问题都会影响全辖的防控意识。市分行机关主动发挥示范带头作用，走在前、作表率，县级支行按照工作要求，在限定时间内完成工作任务，确保决策有方、指挥有力、协调有序、执行有效。
三、提升管理能力，强化考核指挥。
认真贯彻“主动预防、加强控制、及时处理”的管控策略，强化考核指挥棒，将监管数据质量报送工作纳入全行经营绩效综合考核体系，着力改善数据源头质量状况。一是积极开展日常监督检查。结合业务条线检查和非现场检查，定期通报发现问题，根据考核情况处罚扣分，倒逼各行各条线重视问题预防和整改，有效提升监管数据报送质量。二是强化员工合规履职意识。主动围绕员工合规意识较弱，紧迫感责任感不强，认真分析原因，摸清工作上的差距，组织开展
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