数据结构报告收藏15篇

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数据结构报告 篇1

1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。

本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;

1) 利用栈，实现数制转换。

2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。

3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);

顺序栈：

Status InitStack(SqStack &S)

{

S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

return ERROR;

=S.base;

S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

Status DestoryStack(SqStack &S)

{

free(S.base);

return OK;

}

Status ClearStack(SqStack &S)

{

=S.base;

return OK;

}

return OK;

return ERROR;

}

{

return -S.base;

}

Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base) return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Push(SqStack &S,ElemType e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)

return ERROR;

e=*--;

return OK;

}

{

ElemType *p;

p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));

if(!p) return ERROR;

p=;

while(p!=S.base)//上面一个...

{

p--;

printf(“%d ”,*p);

}

return OK;

}

{

int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;

ElemType e,x;

InitStack(S);

flag=OK;

while((x= getchar)!='#'&&flag)

case '{':

printf(“括号匹配成功!nn”);

break;

printf(“没有满足条件n”);

flag=FALSE;

}

break;

break;

break;

}

}

if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))

return ERROR;

}

链队列：

Status InitQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.front =Q.rear=

(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if (!Q.front) return ERROR;

Q.front->next = NULL;

return OK;

}

Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.rear=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=Q.rear;

}

return OK;

}

Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)

{

return OK;

return ERROR;

}

{

int i=0;

QueuePtr p,q;

p=Q.front;

{

i++;

p=Q.front;

q=p->next;

p=q;

}

return i;

}

Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

p=Q.front->next;

return ERROR;

e=p->data;

return e;

}

Status ClearQueue(LinkQueue &Q)

{

QueuePtr p;

{

p=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=p;

}

Q.front->next=NULL;

Q.rear->next=NULL;

return OK;

}

Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));

return ERROR;

p->data=e;

p->next=NULL;

Q.rear->next = p;

return OK;

}

Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

return ERROR;

p = Q.front->next;

e = p->data;

Q.front->next = p->next;

Q.rear = Q.front; //只有一个元素时(不存在指向尾指针)

free (p);

return OK;

}

Status QueueTraverse(LinkQueue Q)

{

QueuePtr p,q;

{

printf(“这是一个空队列!n”);

return ERROR;

}

p=Q.front->next;

{

q=p;

printf(“%ddata);

q=p->next;

p=q;

}

return OK;

}

循环队列：

Status InitQueue(SqQueue &Q)

{

Q.base=(QElemType*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(QElemType));

exit(OWERFLOW);

Q.front=Q.rear=0;

return OK;

}

Status EnQueue(SqQueue &Q,QElemType e)

{

if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front)

return ERROR;

Q.base[Q.rear]=e;

Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e)

return ERROR;

e=Q.base[Q.front];

Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

{

return(Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;

}

Status DestoryQueue(SqQueue &Q)

{

free(Q.base);

return OK;

}

Status QueueEmpty(SqQueue Q) //判空

return OK;

return ERROR;

}

printf(“这是一个空队列!”);

Q.front++;

}

return OK;

}

数据结构报告 篇2

1.下列程序段的时间复杂度为( )。

(A) O(m*n*t) (B) O(m+n+t) (C) O(m+n*t) (D) O(m*t+n)

2.设顺序线性表中有n个数据元素，则删除表中第i个元素需要移动( )个元素。

(A) n-i (B) n+l -i (C) n-1-i (D) i

3.设F是由T1、T2和T3三棵树组成的森林，与F对应的二叉树为B，T1、T2和T3的结点数分别为N1、N2和N3，则二叉树B的根结点的左子树的结点数为( )。

(A) N1-1 (B) N2-1 (C) N2+N3 (D) N1+N3

4.利用直接插入排序法的思想建立一个有序线性表的时间复杂度为( )。

(A) O(n) (B) O(nlog2n) (C) O(n2) (D) O(1og2n)

5.设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量s指向插入的结点X，则在结点A的后面插入结点X的操作序列为( )。

(A) p->right=s; s->left=p; p->right->left=s; s->right=p->right;

(B) s->left=p;s->right=p->right;p->right=s; p->right->left=s;

(C) p->right=s; p->right->left=s; s->left=p; s->right=p->right;

(D) s->left=p;s->right=p->right;p->right->left=s; p->right=s;

6.下列各种排序算法中平均时间复杂度为O(n2)是( )。

(A) 快速排序 (B) 堆排序 (C) 归并排序 (D) 冒泡排序

7.设输入序列1、2、3、…、n经过栈作用后，输出序列中的第一个元素是n，则输出序列中的第i个输出元素是( )。

(A) n-i (B) n-1-i (C) n+l -i (D) 不能确定

8.设散列表中有m个存储单元，散列函数H(key)= key % p，则p最好选择( )。

9.设在一棵度数为3的树中，度数为3的结点数有2个，度数为2的结点数有1个，度数为1的结点数有2个，那么度数为0的结点数有( )个。

10.设完全无向图中有n个顶点，则该完全无向图中有( )条边。

(A) n(n-1)/2 (B) n(n-1) (C) n(n+1)/2 (D) (n-1)/2

11.设顺序表的长度为n，则顺序查找的平均比较次数为( )。

(A) n (B) n/2 (C) (n+1)/2 (D) (n-1)/2

12.设有序表中的元素为(13，18，24，35，47，50，62)，则在其中利用二分法查找值为24的元素需要经过( )次比较。

13.设顺序线性表的长度为30，分成5块，每块6个元素，如果采用分块查找，则其平均查找长度为( )。

14.设有向无环图G中的有向边集合E={，，，}，则下列属于该有向图G的一种拓扑排序序列的是( )。

(A) 1，2，3，4 (B) 2，3，4，1 (C) 1，4，2，3 (D) 1，2，4，3

15.设有一组初始记录关键字序列为(34，76，45，18，26，54，92)，则由这组记录关键字生成的二叉排序树的深度为( )。

1.设指针p指向单链表中结点A，指针s指向插入的结点X，则在结点A的前面插入结点X时的操作序列为：

1) s->next=___________;2) p->next=s;3) t=p->data;

4) p->data=___________;5) s->data=t;

2.设某棵完全二叉树中有100个结点，则该二叉树中有______________个叶子结点。

3.设某顺序循环队列中有m个元素，且规定队头指针F指向队头元素的前一个位置，队尾指针R指向队尾元素的当前位置，则该循环队列中最多存储_______队列元素。

4.对一组初始关键字序列(40，50，95，20，15，70，60，45，10)进行冒泡排序，则第一趟需要进行相邻记录的比较的次数为__________，在整个排序过程中最多需要进行__________趟排序才可以完成。

5.在堆排序和快速排序中，如果从平均情况下排序的速度最快的角度来考虑应最好选择_________排序，如果从节省存储空间的.角度来考虑则最好选择________排序。

6.设一组初始记录关键字序列为(20，12，42，31，18，14，28)，则根据这些记录关键字构造的二叉排序树的平均查找长度是_______________________________。

7.设一棵二叉树的中序遍历序列为BDCA，后序遍历序列为DBAC，则这棵二叉树的前序序列为____________________。

8.设用于通信的电文仅由8个字母组成，字母在电文中出现的频率分别为7、19、2、6、32、3、21、10，根据这些频率作为权值构造哈夫曼树，则这棵哈夫曼树的高度为________________。

9.设一组记录关键字序列为(80，70，33，65，24，56，48)，则用筛选法建成的初始堆为_______________________。

10. 10. 设无向图G(如右图所示)，则其最小生成树上所有边的权值之和为_________________。

3.子串“ABC”在主串“AABCABCD”中的位置为2。( )

4.若一个叶子结点是某二叉树的中序遍历序列的最后一个结点，则它必是该二叉树的先序遍历序列中的最后一个结点。( )

6.用邻接矩阵作为图的存储结构时，则其所占用的存储空间与图中顶点数无关而与图中边数有关。( )

8.入栈操作和入队列操作在链式存储结构上实现时不需要考虑栈溢出的情况。( )

1.设计计算二叉树中所有结点值之和的算法。

2.设计将所有奇数移到所有偶数之前的算法。

3.设计判断单链表中元素是否是递增的算法。

数据结构报告 篇3

首先你要知道什么是数据结构，学习数据结构的意义。这将是你学习的动力所在。计算机软件都用到了数据结构。所以，学好数据结构对于你将来从事计算机编程类的工作有十分重要的作用。

数据结构中的基本概念，你要一定清楚。平时要多看书，要在计算机上去调试程序，在调试的过程中，你才能发现自己的问题，然后及时解决。在上机调试的过程中，更要大胆尝试，注重运用。拿到一个题时，更要深入分析，尝试用不同的算法去设计。当然编程的时候，要注意格式。比如：变量一定要先定义后使用。变量的定义不要定义在中间。

算法与数据结构是紧密联系，所以你算法一定要会。如果你是学生，只需把课本上出现的搞懂就好了，比如线性表的插入，删除，查找算法，它都是固定的。你就要理解，当然你要学会画图。对于书中的内容要熟悉。

数据结构的大纲如下：线性表、栈和队列，串、数组和广义表、树与森林、图、还有就是查找和排序。简单的总结一下也就是它的逻辑结构：线性结构和非线性结构。这些基本的内容你如果搞懂了，你的数据结构也就学好了。

要严格要求自己。在学习算法的过程中，你要想它为什么要这样设计?它的优点在哪里?想着去改进算法，慢慢的的你的逻辑思维能力也就提高了。你会发现其实数据结构也就那么回事，不是很难。

有不懂得地方要及时请教老师，不要不懂装懂。不要放过任何一个细节，因为我的专业就是计算机，所以有很多都是深有体会。

首先你要清楚一周内所要做的事情，然后制定一张作息时间表。在表上填上那些非花不可的时间，如吃饭、睡觉、上课、娱乐等。安排这些时间之后，选定合适的、固定的时间用于学习，必须留出足够的时间来完成正常的阅读和课后作业。当然，学习不应该占据作息时间表上全部的空闲时间，总得给休息、业余爱好、娱乐留出一些时间，这一点对学习很重要。一张作息时间表也许不能解决你所有的问题，但是它能让你了解如何支配你这一周的时间，从而使你有充足的时间学习和娱乐。

这就意味着在你认真投入学习之前，先把要学习的内容快速浏览一遍，了解学习的大致内容及结构，以便能及时理解和消化学习内容。当然，你要注意轻重详略，在不太重要的地方你可以花少点时间，在重要的地方，你可以稍微放慢学习进程。

学习成绩好的学生很大程度上得益于在课堂上充分利用时间，这也意味着在课后少花些功夫。课堂上要及时配合老师，做好笔记来帮助自己记住老师讲授的内容，尤其重要的是要积极地独立思考，跟得上老师的思维。

课堂上做的笔记你要在课后及时复习，不仅要复习老师在课堂上讲授的重要内容，还要复习那些你仍感模糊的认识。如果你坚持定期复习笔记和课本，并做一些相关的习题，你定能更深刻地理解这些内容，你的记忆也会保持更久。定期复习能有效地提高你的考试成绩。

选择某个地方作你的学习之处，这一点很重要。它可以是你的单间书房或教室或图书馆，但是它必须是舒适的，安静而没有干扰。当你开始学习时，你应该全神贯注于你的功课，切忌“身在曹营心在汉”。

平时测验的目的主要看你掌握功课程度如何，所以你不要弄虚作假，而应心平气和地对待它。或许，你有一两次考试成绩不尽如人意，但是这不要紧，只要学习扎实，认真对待，下一次一定会考出好成绩来。通过测验，可让你了解下一步学习更需要用功夫的地方，更有助于你把新学的知识记得牢固。

数据结构报告 篇4

Introduction

Data structures are essential components of computer programming that define the way programs store and manage data. They enable developers to organize, manipulate, and retrieve data effectively, which is critical in making complex software systems. This report explores the main concepts, types, and applications of data structures.

Types of Data Structures

There are two main types of data structures: linear and non-linear. Linear data structures organize data in a sequence, such as arrays, linked lists, stacks, and queues. Non-linear data structures, on the other hand, organize data in a hierarchical or graph-like structure, such as trees, graphs, and heaps.

Arrays are the simplest and most commonly used linear data structures, and they store elements of the same data type in contiguous memory locations. Linked lists, on the other hand, allow dynamic memory allocation and store elements in non-contiguous nodes connected by pointers. Stacks and queues are used to implement algorithms that follow a Last-In-First-Out (LIFO) and First-In-First-Out (FIFO) approach, respectively.

Trees are non-linear data structures that organize data in a hierarchical structure and consist of nodes connected by edges. There are different types of trees, such as binary trees, AVL trees, and Red-Black trees, which have varying properties and applications. Graphs are also non-linear data structures that consist of vertices and edges and can be used to model relationships between entities. Heaps are used to store and manipulate priority queues, which prioritize elements based on their values.

Applications of Data Structures

Data structures have various applications in computer programming, such as:

1. Searching and Sorting: Many algorithms rely on data structures to search and sort data efficiently, such as binary search and quick sort algorithms.

2. Symbol Tables: Data structures such as Hash Tables and Binary Search Trees are used to implement symbol tables, which enable fast and efficient searching and retrieval of data.

3. Compiler Design: Data structures are used extensively in compiler design to parse, analyze, and optimize source code.

4. Graph Algorithms: Graphs are used to solve many real-world problems, such as routing problems, social network analysis, and recommendation systems.

5. Database Management: Data structures such as B-trees and Hash Indexes are used to organize and manage large amounts of data in databases.

Conclusion

Data structures are a fundamental component of computer programming that enable efficient and effective management of data. There are various types of data structures, including linear and non-linear structures, each with unique properties and applications. They are used extensively in many domains, such as compiler design, database management, and graph algorithms, to solve complex problems. Therefore, a thorough understanding of data structures is essential for any programmer who wants to create efficient and robust software systems.

数据结构报告 篇5

数据结构报告

引言：

数据结构是计算机科学中重要的一门课程，它研究的是如何高效地组织和管理数据。在计算机科学领域中，数据结构是构建算法的基础。本报告旨在介绍数据结构的基本概念、常用算法和应用场景，旨在帮助读者理解数据结构的重要性并学习如何在实际问题中应用。

一、数据结构的基本概念

1.1 数据结构的定义

数据结构是指逻辑结构和存储结构在计算机中的表示方式，它关注的是数据元素之间的关系和如何以及在何处存储数据。逻辑结构包含线性结构、非线性结构等；存储结构包含顺序存储、链式存储等。

1.2 基本数据结构

常用的基本数据结构包括数组(Array)、链表(Linked List)、栈(Stack)、队列(Queue)和树(Tree)等。它们分别有不同的特点与适用场景。

1.3 算法和复杂度分析

数据结构与算法密切相关，算法是解决特定问题的方法，而数据结构则是存储数据的一种方式。在实现算法时，了解算法的时间复杂度和空间复杂度等指标是非常重要的。

二、常用的数据结构及其应用

2.1 数组(Array)

数组是一种能够存储多个元素的数据结构。它具有随机访问的特点，可以通过下标快速访问任意位置的元素。数组常用于存储有序的数据，例如存储学生成绩、存储图像数据等场景。

2.2 链表(Linked List)

链表是一种动态数据结构，它是由一系列节点组成的数据结构。每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表常用于需要频繁插入和删除元素的场景，例如实现队列或者栈等。

2.3 栈(Stack)和队列(Queue)

栈和队列是两种基本的数据结构。栈是一种后进先出(LIFO)的有序集合，只能在栈顶进行插入或删除操作。栈常用于浏览器的“后退”功能、编辑器的“撤销”功能等场景。队列是一种先进先出(FIFO)的有序集合，只能在队尾进行插入，在队首进行删除。队列常用于实现任务调度、模拟银行服务等场景。

2.4 树(Tree)

树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点，而每个子节点只有一个父节点。树的应用场景广泛，例如文件系统、数据库索引等。

三、常见问题及解决方案

在实际应用中，经常会遇到一些与数据结构相关的问题。比如，在处理大规模数据时，如何选择合适的数据结构进行存储和检索；在计算路径时，如何选择合适的图算法等。本节将介绍一些常见问题的解决方案。

四、数据结构的实际应用举例

4.1 图(Graph)算法在社交网络中的应用

社交网络中的好友推荐、信息传播路径分析等任务都可以通过图算法进行建模和解决。

4.2 哈希表(Hash Table)在数据库中的应用

哈希表是一种高效的查找数据的数据结构，它可以快速地将一个关键字映射到一个索引位置。数据库中的索引就是使用哈希表来实现的。

4.3 树(Tree)在文件系统中的应用

文件系统通过树的结构来组织和管理文件目录，这样可以方便地对文件进行查找和操作。

结论：

数据结构作为计算机科学中的重要课程，为我们解决实际问题提供了基础和支持。本报告旨在介绍数据结构的基本概念、常用算法和应用场景。希望读者通过本报告的阅读，对数据结构有一个更深入的理解，并能够将其应用到实际的问题中去。最后，数据结构不仅是计算机科学领域的基础，更是我们探索和应用计算机技术的桥梁。

数据结构报告 篇6

数据结构

数据结构是计算机科学中的一个基础概念，用于描述数据之间的组织方式和关系。在计算机程序中，数据结构常用来存储和操作数据，可大大提高程序的效率和可靠性。本文将介绍数据结构的基本概念、常用算法和应用实例。

一、基本概念

1.数据类型

数据类型指数据的属性和操作集合。在计算机程序中，常用的数据类型包括整数、浮点数、字符串等。

2.数据结构

数据结构是一组数据的组织方式和关系。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。

3.算法

算法是解决问题的方法或步骤。在计算机程序中，常用的算法包括查找、排序、递归等。

二、常用算法

1.查找

在数据集合中查找指定的元素。常用的查找算法包括顺序查找、二分查找和哈希查找。

2.排序

对数据集合进行排序。常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

3.递归

通过递归调用自身来解决问题的方法。常见的递归应用包括树的遍历和图的遍历。

4.动态规划

将大问题分解为小问题，并找到最优解的方法。常见的应用包括背包问题和最长公共子序列问题。

三、应用实例

1.数据存储

数据结构被广泛应用于数据存储中。常见的应用包括数据库、文件系统和内存管理。

2.搜索引擎

搜索引擎是一种利用数据结构进行信息检索的工具。搜索引擎使用索引存储文本数据，并使用算法对索引进行搜索和排序。

3.图形图像处理

数据结构可用于处理图形和图像数据。常见的应用包括图像压缩和人脸识别。

四、总结

数据结构是计算机科学中的一个基础概念，其应用广泛，能够提高程序的效率和可靠性。本文介绍了数据结构的基本概念、常用算法和应用实例，希望能够为读者提供一个基本的了解和思路。

数据结构报告 篇7

1.判断链表是否存在环型链表问题：判断一个链表是否存在环，例如下面这个链表就存在一个环：

例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一个有环的链表，环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法，设置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步，p2向前走两步。直到p2碰到NULL指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。

{

int data;

link* next;

};

{

link* p1=head, *p2 = head;

if (head ==NULL || head->next ==NULL)

{

return false;

}

do{

p1= p1->next;

p2 = p2->next->next;

} while(p2 && p2->next && p1!=p2);

return false;

}

2,链表反转 单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题，也是一个非常基础的问题。比如一个链表是这样的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍历一遍链表，利用一个辅助指针，存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素，然后将当前节点元素的指针反转后，利用已经存储的指针往后面继续遍历。源代码如下：

struct linka {

int data;

linka* next;

};

return;

linka*pre, *cur, *ne;

pre=head;

cur=head->next;

{

ne = cur->next;

cur->next = pre;

pre = cur;

cur = ne;

}

head->next = NULL;

head = pre;

}

还有一种利用递归的方法。这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。源代码如下。不过这个方法有一个缺点，就是在反转后的最后一个结点会形成一个环，所以必须将函数的返回的节点的next域置为NULL。因为要改变head指针，所以我用了引用。算法的源代码如下：

linka* reverse(linka* p,linka*& head)

{

if(p == NULL || p->next == NULL)

{

head=p;

{

linka* tmp = reverse(p->next,head);

tmp->next = p;

return p;

}

}

3,判断两个数组中是否存在相同的数字 给定两个排好序的数组，怎样高效得判断这两个数组中存在相同的数字？

这个问题首先想到的是一个O(nlogn)的算法。就是任意挑选一个数组，遍历这个数组的所有元素，遍历过程中，在另一个数组中对第一个数组中的每个元素进行binary search。用C++实现代码如下：

bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2)

{

int i;

for(i=0;i

{

int start=0,end=size2-1,mid;

{

mid=(start+end)/2;

return true;

else if (a[i]

start=mid+1;

}

}

return false;

}

后来发现有一个 O(n)算法，

因为两个数组都是排好序的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址，依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时，如果这时还没碰到相同的数字，说明数组中没有相同的数字。

bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2)

{

int i=0,j=0;

while(ireturn true;j++;if(a[i]i++;}return false;}4,最大子序列 问题：给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为21。对于这个问题，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环，依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O(n^3)。显然这种方法不是最优的，下面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，算法的来源于Programming Pearls一书。 在给出线性算法之前，先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O(n^2)。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改：其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用这一个递推，我们就可以得到下面这个算法：{int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i{v=0;for(j=i;j{v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]max=v;}}return max;}那怎样才能达到线性复杂度呢？这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现：{int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i{temp_sum+=a[i];max=temp_sum;temp_sum=0;}return max;}在这一遍扫描数组当中，从左到右记录当前子序列的和temp_sum，若这个和不断增加，那么最大子序列的和max也不断增加(不断更新max)。如果往前扫描中遇到负数，那么当前子序列的和将会减小。此时temp_sum 将会小于max，当然max也就不更新。如果temp_sum降到0时，说明前面已经扫描的那一段就可以抛弃了，这时将temp_sum置为0。然后，temp_sum将从后面开始将这个子段进行分析，若有比当前max大的子段，继续更新max。这样一趟扫描结果也就出来了。5, 找出单向链表的中间结点 这道题和解判断链表是否存在环，我用的是非常类似的方法，只不过结束循环的条件和函数返回值不一样罢了。设置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步，p2向前走两步。当p2到达链表的末尾时，p1指向的时链表的中间。{link* p1,*p2;p1=p2=head;if(head==NULL || head->next==NULL)return head;do {p1=p1->next;p2=p2->next->next;} while(p2 && p2->next);return p1;}来自：akalius.blog/163319

数据结构报告 篇8

实验报告;课程名称：数据结构班级：软件工程实验成绩：;1206;实验名称：打印机队列模拟学号：4848批;程序的设计;实验编号：实验一姓名：实验日期：5月2;一、实验目的;对队列的理解;对STL中的queue的使用;实验仿真一个网络打印过程;二、实验内容与实验步骤流程图;这个任务队列的测试使用STL队列适配器;具体地说,每一行中包含的信息是

这个任务队列的测试使用STL队列适配器。程序要求完成模拟的实现共享打印机。这个打印机使用先进先出队列。仿真是通过读取和处理事件数据文件的列表。一个有效的数据文件中的每一行包含信息打印作业和提交这份工作的时间。

具体地说,每一行中包含的信息是提交工作的时间(以秒为单位),和在页面的工作长及工作的计算机的名称。在模拟的开始,每个这些事件的每一个应该被程序所读，存储在继承工作负载队列。程序应该通过循环递增计数器或while-loop模拟时间的流逝。程序应该将计数器初始化为零,然后依次增加1秒。当模拟等于当前时间的打印作业的提交时间在工作队列的前面，一个打印作业完成。当这一切发生的时候,从工作队列取出这个事件,然后把它放在另一个队列对象。这个队列对象存储已完成的打印作业。当程序仿真其他的打印工作的时候，这些工作在队列等待。

#include “simulator.h”

protected:

queue waiting;

priority_queue priority_waiting;

public:

fifo(int seconds_per_page);

void simulate(string file);

};

bool operator

using namespace std;

fifo::fifo(int seconds_per_page):simulator(seconds_per_page){ }

void fifo::simulate(string file){

int finish_time = 0;

float agg_latency = 0;

int totaljob =0;

event evt;

if(file.find(“arbitrary”)!= string::npos){

string outfile =“arbitrary.out”;

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

osf

for(int time =1;!waiting.empty()||!workload.empty();time++){ while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf

workload.pop();

}

if(!waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = waiting.front();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page;

}

}

osf

osf

osf

return;

}

if(file.find(“bigfirst”) != string::npos){

string outfile = “bigfirst.out”;

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

=1;!priority_waiting.empty()||!workload.empty();time++){

while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf

workload.pop();

}

if(!priority_waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = priority_();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page; }

}

osf

osf

osf

return;

}

cerr

cerr

bool operator

return evtleft.getjob().getnumpages()

evtright.getjob().getnumpages();

经测试，功能较为完整。代码流程简图如下：

通过这次实验，我了解了有关队列方面的知识。掌握了队列的逻辑结构，抽象数据类型，队列的存储方式等。运用先进先出表，仿真了网络打印队列。这都使我对数据结构的学习有了新的认识与帮助。在实验过程中，我也遇到了许多困难，从开始时对队列运算的不熟悉，到逐渐查找资料，从而完成了实验;六、附录;-《数据结构与算法分析》以及网上资料;

逐渐查找资料，从而完成了实验。在今后的学习中，我将继续努力，加强对堆栈，队列等知识的学习，以达到精益求精。

数据结构报告 篇9

数据结构报告

一、引言

数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究的是数据之间的关系、组织方式以及它们在计算机中的存储和操作方法。在计算机科学与技术领域中，数据结构具有非常广泛的应用，它不仅能提高程序的运行效率，还能够解决各种实际问题。本报告将对数据结构进行介绍与论述，并深入探讨其相关主题。

二、数据结构的定义与分类

1. 数据结构的定义

数据结构是指一组数据的形式化描述，包括数据之间的关系和组织方式。它可以分为线性结构、非线性结构和文件结构三种类型。

2. 线性结构

线性结构是指数据元素之间存在一对一的关系，即每个数据元素最多只有一个直接前驱和一个直接后继。常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。

3. 非线性结构

非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的关系，即每个数据元素可以有多个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构有树和图等。

4. 文件结构

文件结构是指将数据组织成文件的方式，常见的文件结构有顺序文件、索引文件和散列文件等。

三、常见数据结构及其应用

1. 数组

数组是一种线性结构，它将数据元素按顺序存储在连续的存储空间中。数组能够快速访问任意位置的元素，因此广泛应用于数据的存储和查找。

2. 链表

链表是一种线性结构，它通过指针将数据元素连接起来。链表可以动态地分配和释放存储空间，因此适用于频繁插入和删除操作的场景。

3. 栈

栈是一种特殊的线性结构，它遵循先进后出的原则。栈可以用于实现函数调用和递归等场景，还可以实现表达式求值和括号匹配等功能。

4. 队列

队列是一种特殊的线性结构，它遵循先进先出的原则。队列可以用于实现进程调度和任务管理等场景，还可以实现广度优先搜索等算法。

5. 树

树是一种非线性结构，它包含一个根节点和若干子节点，每个节点之间通过边连接。树可以用于实现文件系统、数据库索引和算法设计等领域。

6. 图

图是一种非线性结构，它包含若干个顶点和边，顶点之间可以通过边相连。图可以用于实现社交网络分析、路由算法和最短路径等问题。

四、数据结构的时间复杂度与空间复杂度

时间复杂度是衡量算法执行效率的指标，它表示算法的运行时间与问题规模的增长关系。空间复杂度是衡量算法占用空间的指标，它表示算法所需存储空间与问题规模的增长关系。在设计和分析算法时，我们需要考虑时间复杂度和空间复杂度，以便选择合适的数据结构和算法。

五、数据结构在实际问题中的应用

数据结构在实际问题中有广泛应用，例如：

1. 文件系统

文件系统通常采用树型结构，将文件和目录组织成一棵树。通过树的层次关系，可以实现文件的查找、编辑和删除等操作。

2. 数据库索引

数据库通常采用树型索引结构，通过树的层次关系，可以快速查找和检索数据库中的数据。

3. 网络路由

路由器采用图的结构来管理网络中的路由信息，通过图的遍历算法来选择最短路径和高效路由。

4. 排序算法

排序算法通常使用数组或链表来存储数据，通过比较和交换操作来实现数据的排序。

六、结论

数据结构是计算机科学中的重要课程，它研究的是数据之间的关系、组织方式以及它们在计算机中的存储和操作方法。数据结构有多种类型，包括线性结构、非线性结构和文件结构。不同的数据结构适用于不同的场景，能够提高程序的运行效率和解决实际问题。在设计和分析算法时，我们需要考虑时间复杂度和空间复杂度，以便选择合适的数据结构和算法。数据结构在实际问题中有广泛应用，包括文件系统、数据库索引、网络路由和排序算法等。通过深入学习和理解数据结构，我们能够更好地应对计算机科学与技术领域中的各种挑战和问题。

数据结构报告 篇10

数据结构报告

一、引言

数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它研究了数据的组织方式、存储结构及其在计算机算法中的应用。数据结构的设计和实现对于软件开发和算法设计具有深远的影响。本报告将讨论数据结构的相关主题，包括线性数据结构、树形数据结构和图形数据结构，并从实际应用的角度探讨它们的优缺点以及适用场景。

二、线性数据结构

1. 数组（Array）

数组是一种最基础的线性数据结构，它将相同数据类型的元素按照一定的顺序存储在内存中。数组的优点是随机访问速度快，但插入和删除操作较为低效。它适用于需要频繁访问元素，并且元素的数量相对稳定的场景，比如存储一组学生成绩。

2. 链表（Linked List）

链表是一种动态数据结构，它使用指针将元素按照某种逻辑关系连接起来。链表的优点是插入和删除操作高效，但查找元素需要遍历链表，速度较慢。它适用于频繁进行插入和删除操作的场景，比如实现一个简单的消息队列。

三、树形数据结构

1. 二叉树（Binary Tree）

二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。二叉树的优点是查找操作高效，且可以利用二叉搜索树的性质进行排序。然而，如果树的平衡性不好，可能会导致树的高度较高，影响操作效率。二叉树适用于需要进行高效查找和排序操作的场景，比如实现字典。

2. 堆（Heap）

堆是一种用于实现优先队列的树结构，堆中的每个节点的值都必须满足一定的顺序关系。堆的优点是能够在常数时间内找到最大或最小的元素，但插入和删除操作较为复杂。堆适用于需要高效查找最大或最小元素的场景，比如任务调度算法。

四、图形数据结构

1. 邻接矩阵（Adjacency Matrix）

邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图中节点之间的关系的方法。邻接矩阵的优点是可以快速判断两个节点之间是否存在边，但是如果图的边很稀疏，邻接矩阵会浪费大量的空间。邻接矩阵适用于节点之间关系紧密且边比较密集的场景，比如社交网络分析。

2. 邻接表（Adjacency List）

邻接表是一种使用链表或数组来表示图中节点之间关系的方法。邻接表的优点是节省空间，但查找两个节点之间是否存在边的时间复杂度较高。邻接表适用于节点之间关系稀疏的场景，比如地图导航中的路径查找。

五、结论

数据结构在计算机科学中扮演了至关重要的角色，不同的数据结构适用于不同的场景。了解各种数据结构的优缺点以及适用场景，可以帮助我们选择合适的数据结构来解决实际问题，并优化算法的性能。本报告从线性数据结构、树形数据结构和图形数据结构三个方面介绍了常见的数据结构，希望对读者有所帮助。

数据结构报告 篇11

1、进一步掌握指针变量的含义及应用。

2、掌握二叉树的结构特征，以及各种存储结构的`特点及使用范围。

3、掌握用指针类型描述、访问和处理二叉树的运算。

题目1:编写一个程序，采用一棵二叉树表示一个家谱关系。要求程序具有如下功能：

（1）用括号表示法输出家谱二叉树，

（2）查找某人的所有儿子，

为了能够用二叉树表示配偶、子女、兄弟三种关系，特采用以下存储关系，则能在二叉树上实现家谱的各项运算。

二叉树型存储结构定义为：

struct SNODE *right; //指向兄弟或子女结点

实验由主函数、家谱建立函数、家谱输出函数、儿子查找函数、祖先查找函数、结点定位函数、选择界面函数七个函数共同组成。其功能描述如下：

void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数

输出形式为：父和母（子1和子妻1（孙1），子2和子妻2（孙2））

void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数

（4）儿子查找函数：在家谱中查找到某人所有的子女并输出，同时也能辨别出其是否为家族成员与是否有子女

void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数

（5）祖先查找函数：在家谱中查找到某人所有的祖先并输出，同时也能辨别出其是否为家族中成员。

int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数

FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数

（7）选择界面函数：为便于编写程序，将用户选择部分独立为此函数。

（三）各函数的详细设计：

void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数

1：首先建立当前人的信息，将其左右结点置为空，

2：然后让用户确定其是否有配偶，如果没有配偶，则当前程序结束，

3：如果有则建立其配偶信息，并将配偶结点赋给当前人的左结点；

4：再让用户确定其是否有子女，如果有则递归调用家谱建立函数建立子女结点，并将其赋给配偶结点的下一个右结点。

void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数

1：首先判断当前结点是否为空，如果为空则结束程序；

3：然后判断其左结点（配偶结点）是否为空，如不为空则输出“和配偶信息。

4：再判断配偶结点的右结点是否为空，如不为空则递归调用输出其子女信息，最后输出“）”；

FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数

void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数

1：在家谱中定位到要查找的结点，如无则输出“查找不到此人”

2：判断其配偶结点与子女结点是否为空，为空则输出“无子女”

3：不为空则输出其配偶结点的所有右结点（子女结点）。

int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数

1：先在家谱中定位到要查找的结点，如为空输出“不存在此人”，程序结束

4：访问过，再判断是否为查找结点，如是则输出栈中保存的其祖先结点，并滤过其兄弟结点不输出；不是查找结点，则退栈一个元素

5：未访问过，则取当前栈顶元素，置访问标志——1，同时取其右结点

数据结构报告 篇12

数据结构报告

一、引言

数据结构是计算机科学的核心内容之一，它是计算机算法和程序设计的基础，为我们理解和解决各类复杂问题提供了极为有力的工具。数据结构涉及诸多知识体系和理论模型，如线性表、树、图、堆、散列表等，通过对它们的深入学习和掌握，我们可以高效地解决各种实际问题。本篇报告主要针对数据结构的相关主题进行介绍和阐述，以帮助读者加深对数据结构知识的理解和掌握。

二、数据结构基础

1.常见的数据结构类型

数据结构类型主要包括线性结构和非线性结构两种，其中线性结构中又分为顺序结构和链式结构。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。这些数据结构的应用涉及各种领域，如数据搜索、图像处理、人工智能等。

2.常见的数据结构操作

数据结构的基本操作包括增、删、查、改四个方面，以及一些高级操作如排序、查找、遍历、存储等。每种数据结构对应的操作有所不同，例如数组的插入操作需要移动元素，链表的插入操作则需要改变指针指向。

三、线性表

1.线性表的定义

线性表是由n个数据元素组成的有限序列，每个数据元素都有一个线性前驱和后继。线性表的元素可以是数字、字符或者其他任何类型的数据。

2.线性表的基本操作

线性表的基础操作包括插入、删除、查找、排序等。其中插入和删除操作是我们在使用线性表时最常见的操作，它们主要用来在线性表中增加或删除一个元素。线性表的查找操作广泛应用于各种场合，例如在字典中查找某个单词、在数据库中查找某条记录等。

四、树

1.树的定义

树是一种非线性的数据结构，它由n个节点组成，每个节点最多有一个父节点和多个子节点。如果一个节点没有父节点，则该节点是根节点；如果一个节点没有子节点，则该节点是叶子节点。树的每个节点都可以有自己的属性和方法，这使得树在很多领域都有着广泛的应用。

2.树的遍历

树的遍历是指对树中所有节点的访问操作，分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种。前序遍历是先访问根节点，然后按照从左到右的顺序访问子节点；中序遍历是按照从左到右的顺序依次访问树中每个节点；后序遍历是先访问子节点，然后访问根节点。

五、图

1.图的定义与分类

图是一种非线性的数据结构，它包含一组节点和一组边，每个边连接两个节点。图的节点包括顶点和边，顶点表示图的节点，边表示两个顶点间的关系。图可以分为有向图和无向图两种，有向图中的边是有方向的，而无向图中的边是无方向的。

2.图的遍历

图的遍历是指对图中所有节点的访问操作，分为深度优先搜索和广度优先搜索两种。深度优先搜索一般使用递归或栈的数据结构实现，它从一个初始节点开始依次访问每个节点的子节点，直到没有子节点为止。广度优先搜索一般使用队列的数据结构实现，它从一个初始节点开始向外扩展，访问每个节点的邻居节点，直到所有节点都被访问为止。

六、散列表

1.散列表的定义

散列表是一种根据关键字直接访问内存位置的数据结构。它的特点是查询操作的平均时间复杂度为O(1)，这是由于散列表使用哈希函数将关键字映射到内存地址上。散列表主要有两个操作：插入和查找。插入操作将一个新元素插入到散列表中，查找操作根据关键字查找对应的元素。

2.散列表的哈希函数

哈希函数是散列表的关键部分，它将任意长度的输入值映射到固定长度的输出值。常见的哈希函数包括除留余数法、乘法散列法、平方取中法等。选择合适的哈希函数有助于提高散列表的查找效率和容错能力。

七、堆

1.堆的定义

堆是一种基于树形结构的数据结构，它可以被看做一个完全二叉树。堆可以分为最大堆和最小堆两种，最大堆中父节点的值大于等于两个子节点的值，最小堆中父节点的值小于等于两个子节点的值。堆主要用于解决如优先队列、图形算法等方面的问题。

2.堆的操作

堆的基本操作包括插入、删除和调整。插入操作将一个元素插入到堆中，删除操作将堆顶元素弹出，调整操作是将一个不满足堆的性质的堆变成满足堆性质的堆。其中调整操作通常使用堆排序算法实现。

八、数据结构的应用

数据结构广泛应用于各个领域，如软件开发、金融、生命科学、大数据等。在软件开发方面，数据结构的应用包括算法设计、数据管理、信息检索等。在金融方面，数据结构的应用包括股票市场预测、投资决策、模型优化等。在生命科学方面，数据结构的应用包括基因组学研究、蛋白质结构预测、药物发现等。在大数据方面，数据结构的应用包括海量数据处理、数据挖掘和机器学习等。

九、总结

本篇报告主要对数据结构的相关知识进行了介绍和阐述，包括线性表、树、图、散列表、堆等主题。这些数据结构在计算机科学中有着广泛的应用，可以帮助我们处理各种复杂问题，提高效率和准确性。希望本篇报告能够帮助读者更好地理解和掌握数据结构知识，并在实际应用中取得更好的效果。

数据结构报告 篇13

数据结构报告

摘要：

数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，我们常常需要在计算机程序中操作大量的数据，但是没有良好的数据结构，就无法快速与方便地运用这些数据。本文将主要介绍数据结构的概念、分类、基本操作、以及常见的数据结构的特点和应用。

主题一：数据结构的概念与分类

数据结构是指数据元素之间的关系以及这些关系所具有的性质。数据结构可以分为逻辑结构和物理结构两种，逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，物理结构是指数据在计算机存储器中的表示方法。逻辑结构又分为线性结构和非线性结构两种。线性结构中的数据元素之间只有一个前驱和一个后继，典型的线性结构有数组、链表、队列、栈等；非线性结构中的数据元素之间不存在顺序关系，常见的非线性结构有树和图。

主题二：数据结构的基本操作

在任何数据结构中，都会有基本操作，包括增加数据元素、删除数据元素、查找数据元素、遍历数据元素等。增加数据元素可以在指定位置插入一个新元素或者在结构末尾添加一个元素；删除数据元素可以通过指定位置删除一个元素或者按照值删除一个元素；查找可以根据元素值、元素位置和其他关键字来查找；遍历可以遍历整个数据结构，以便对每个元素进行操作。

主题三：常见的数据结构和应用

数组是数据结构中最基本的一种，它是数据元素存储在连续的内存单元上的一种数据结构。数组可以用来保存一段时间内的数据、系统配置文件、文本文件等。链表是另一种常见的数据结构，它不需要连续的内存空间，而是通过指针来关联每个数据元素。链表有单向链表、双向链表、循环链表等多种类型。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于控制并发、跨进程通信、缓存管理等方面。栈是与队列相反的数据结构，它是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、函数调用和括号匹配等场合。树是由根结点和若干子树构成的一种数据结构，树的应用非常广泛，包括文件系统、数据库、路由算法等。图是一种由边和顶点组成的数据结构，它可以用于解决网络流、图像识别等诸多问题。

结论：

数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，本文介绍了数据结构的概念、分类、基本操作以及常见的数据结构的特点和应用。正确地选择和使用数据结构可以有效提高程序的性能，因此对于计算机科学的学生和工作者来说，掌握数据结构是非常必要的。

数据结构报告 篇14

一、需求分析1、程序所实现的功能；2、程序的输入，包含输入的数据格式和说明；3、程序的输出，程序输出的形式；4、测试数据，如果程序输入的数据量比较大，需要给出测试数据；5、合作人及其分工二、设计说明1、主要的数据结构设计说明；2、程序的主要流程图；3、程序的主要模块，要求对主要流程图中出现的模块进行说明4、程序的主要函数及其伪代码说明(不需要完整的代码)；5、合作人设计分工三、上机结果及体会1、合作人编码分工2、实际完成的情况说明（完成的功能，支持的数据类型等）；3、程序的性能分析，包括时空分析；4、上机过程中出现的问题及其解决方案；5、程序中可以改进的地方说明；6、程序中可以扩充的功能及设计实现假想；说明：1、如果程序比较大，可以将设计说明分为概要设计和详细设计两部分。概要设计主要负责程序的流程、模块、抽象数据类型设计；详细设计负责程序的数据类型定义和主要函数的说明。2、设计说明中，不需要写出代码或者模块的详细代码，只需要写出主要函数的伪代码说明。

数据结构报告 篇15

数据结构报告

一、引言

数据结构是计算机科学中一个重要的概念，它研究的是数据组织、存储和管理的方式。在计算机程序设计与算法分析过程中，选择适合的数据结构并进行有效的数据组织可以提高程序的运行效率，并且计算机科学中许多重要的应用都依赖于数据结构的设计和实现。

本报告将介绍数据结构的基本概念、常用的数据结构以及它们的应用等内容，以便读者更好地理解和应用数据结构。

二、数据结构的基本概念

1. 数据结构的定义

数据结构是计算机科学领域研究各种数据的组织方式、存储结构和操作方法的学科。数据结构通过定义一种数据存储形式，并在该存储形式上定义一些操作，以实现对数据的管理和处理。

2. 数据结构的分类

数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。线性结构包括线性表、栈和队列等，而非线性结构包括树和图等。

三、常用的数据结构

1. 线性表

线性表是最简单、最常用的数据结构之一，它包含一组有序的元素集合，元素之间存在前驱和后继关系。线性表的常用实现方式有数组和链表。线性表的应用非常广泛，例如数组用于存储多个相同类型的数据，链表用于实现链式存储结构。

2. 栈

栈是一种特殊的线性表，它的特点是元素的插入和删除操作只能在表的一端进行。栈的应用也非常广泛，例如用于实现递归算法、表达式求值等。

3. 队列

队列也是一种特殊的线性表，与栈不同的是，队列的插入操作在一端进行，删除操作在另一端进行。队列一般采用先进先出（FIFO）的原则，常用于模拟排队系统、任务调度等。

4. 树

树是一种非线性结构，它由节点（顶点）和连接节点的边组成。树的特点是一个节点可以有多个子节点，但每个节点只能有一个父节点。树的应用非常广泛，例如用于实现文件系统、数据库索引等。

5. 图

图是一种非线性结构，它由节点和连接节点的边组成，不同于树的是图中的节点之间可以有多个连接。图的应用也非常广泛，例如用于实现社交网络、网络拓扑分析等。

四、数据结构的应用

1. 数据库系统

数据库系统是当今计算机科学中应用最广泛的应用之一，它基于数据结构来组织和管理大量的数据，并支持各种复杂的查询和操作。数据库系统中常用的数据结构包括哈希表、B树、B+树等。

2. 算法和程序设计

在算法和程序设计过程中，选择合适的数据结构对程序的性能影响非常大。例如，如果需要对一个有序列表进行查找操作，使用二分查找树比使用线性表更高效。

3. 图像处理

图像处理涉及到大量的像素数据，为了高效地处理图像，需要选择和设计合适的数据结构。例如，用二维数组来表示图像的像素矩阵，用链表来表示图像的轮廓等。

五、总结

数据结构作为计算机科学中的重要概念，对于程序设计和算法分析具有重要意义。通过本报告的介绍，读者对数据结构的基本概念、常用的数据结构以及它们的应用有了更深入的了解。同时，了解数据结构的定义和分类，以及不同数据结构的特点和应用场景，对于选择和设计合适的数据结构有了一定的指导意义。

希望本报告对读者有所帮助，使他们在实际工作和学习中更好地应用和理解数据结构的知识。

精选阅读

大数据报告14篇

大数据报告【篇1】

随着时代的不断发展，大数据逐渐走进人们的生活，成为了当前信息产业的重要组成部分。大数据建设也越来越得到了广泛的关注和重视。本文将从大数据建设实践的定义、优势和具体实施过程三个方面进行深入阐述。

一、大数据建设实践的定义

大数据建设实践是指在整个工业化社会数字化、智能化、高效化的背景下，采用先进的信息化手段和技术手段，将大量分散在各种渠道、各类数据之中的信息资源进行收集、整合和分析，在数据汇聚、存储、加工和运用过程中，充分利用先进的算法和技术，挖掘其内部潜在价值，为企业的决策提供直接支撑和智能化服务。

二、大数据建设实践的优势

1. 存在潜在的商业价值。建立起大数据建设实践，可以挖掘和利用企业内在的商业价值，使企业在市场中具备更强的竞争力。

2. 全面提升企业的生产效率。有效地利用大数据信息，可以为企业提供更加完善的生产管理，从而全面提升企业的生产效率。

3. 提高业务决策的科学性和准确性。大数据建设实践能够从数据中提取更为准确的信息，进而为企业的管理决策提供更为科学和可靠的依据。

4. 带来更好的产品和服务质量。建立大数据建设实践能够让企业更加清晰地了解消费者的需求和偏好，从而向市场提供更好的产品和服务质量。

三、大数据建设实践的具体实施过程

1. 数据的采集。企业需要将分布在各种渠道中的数据进行整合和收集。其中数据的收集方式包括整合已有的数据资源、进行实时数据监测和人工调查等方式。

2. 数据的存储。企业需要对采集到的数据进行分类、过滤和清洗，并建立有效的数据存储机制，统一存储管理企业的数据资源。

3. 数据的分析和挖掘。企业需要借助先进的算法和技术对存储的数据进行分析和挖掘，发掘数据中的潜在价值，并形成可以指导企业管理决策的结论和建议。

4. 数据信息的应用。为了更好地整合和利用数据信息，企业需要建立科学完善的数据处理和应用系统，实现数据的智能化应用和操作。

总之，大数据建设实践是一项完整、系统的工程，是企业数字化转型的必经之路。在实践过程中，企业需要以市场需求为导向，积极引入先进的技术和工具，建立高效的大数据体系，切实提升生产管理和决策科学化水平。

大数据报告【篇2】

一、前言

随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段，大数据在各个行业都有广泛的应用，并极大地优化和提高了业务运营效率。而在这场大数据风潮中，大数据核查也逐渐成为了一个不可忽视的重要领域。

大数据核查主要是指对大量的数据进行分析、抽取和比对，以找出其中存在的异常情况，并采取相应的反制措施。在一些重要的行业领域，如金融、安全和医疗等，对数据的准确性和安全性要求非常高，因此大数据核查越来越受到重视。

本文将详细探讨大数据核查的相关内容，并就此撰写一份述职报告。

二、工作职责

我是某公司大数据核查团队的一名成员，主要负责制定和执行数据核查工作计划、分析和解决异常数据问题、编写报告等工作。

在这个岗位上，我的工作职责主要包括以下几个方面：

1. 制定和执行数据核查计划

针对公司关键业务部门的数据现状，制定合理的数据核查计划，保证数据的准确性和安全性。同时，对于已经发现的异常情况，制定相应的反制计划，并及时组织实施。

2. 分析和解决异常数据问题

在核查过程中，我们会发现数据中存在很多的异常情况，包括数据的篡改、错误、遗漏等等。我的任务就是针对这些异常情况，进行数据分析和问题解决。具体包括通过数据挖掘和分析方法，查找异常数据来源、分析异常数据的特征、重新构建数据模型等。

3. 编写数据核查报告

针对每一次数据核查工作，我都要编写相应的报告，详细记录工作计划、数据核查过程、问题解决情况、下一步工作计划等内容，并及时向领导汇报。

三、工作成绩

在这一年多的时间里，我在大数据核查领域取得了不错的工作成绩，主要表现在以下几个方面：

1. 成功执行多项数据核查任务

在大数据核查团队中，我负责的数据核查任务都顺利完成，并且取得了比较好的效果。通过数据挖掘和分析方法，我们成功地发现和解决一些异常数据问题，有效的提高了数据的准确性和安全性。

2. 提高数据核查效率

在执行多项数据核查任务的过程中，我逐渐摸索出了一套高效的处理方法，比如分批处理、自动化数据分析等方法，极大地提高了核查效率，缩短了处理时间。

3. 成功开发一套数据分析工具

在独立完成多项数据核查任务的过程中，我发现手动分析数据的效率非常低下，于是我和团队成员一起，开发了一套智能数据分析工具（包括数据抽取、处理和分析模块），使得数据核查的效率进一步提升，对于解决一些复杂异常问题具有非常重要的作用。

四、后续工作计划

在今后的工作中，我将继续深入研究大数据核查技术，并负责开展更多的数据核查工作。具体的工作计划如下：

1. 进一步优化数据分析工具

目前，我们自主开发的数据分析工具已经初具雏形，但仍存在一些不足。在今后的工作中，我将进一步优化这个工具，提高其数据分析的准确性和稳定性。

2. 逐步引入机器学习技术

机器学习作为当今最火热的技术之一，具有很强的数据分析和处理能力。在今后的大数据核查工作中，我将逐步引入机器学习技术，以便更好的解决异常数据问题。

3. 完善数据核查报告

在今后的工作中，我将进一步完善数据核查报告，使其更具可读性和可操作性，以便更好的展示核查工作的成果。

五、结论

总体来说，大数据核查是一项非常重要的工作，直接影响到业务的发展和安全。在今后的工作中，我将不断学习和探索，不断提高自己在这个领域的专业能力，为公司的发展贡献自己的力量。

大数据报告【篇3】

外卖O2O市场虽然经历的发展时间尚短，却已经积累了大量用户，因与民众生活直接相关，行业参与者所要承担的社会责任更是成为各界关注的焦点。饿了么抛出的业内第一份社会责任报告，系统梳理了平台在保障食品安全、促进就业、提供社会保障等热点问题上所作出的努力，展现出其对于自身社会责任的担当。

8年前的4月，互联网餐饮实现了从无到有的跨越;5年前的4月，外卖行业掀起变革的浪潮，开启了外卖市场规模的急速发展阶段。根据比达咨询发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告，2016年国内外卖市场整体交易额达1761.5亿元，较2015年全年382.1亿元增长361%。

这个如此繁荣的新兴市场中，不可避免地出现了一些问题。市场规模的扩大增加了解决问题的难度，影响更是被不断扩大，尤其是在食品安全控制方面，行业参与者需要不断地在行进中探索解决方案。饿了么在此次的社会责任报告中，便首次完整呈现了其食品安全控制体系。

作为外卖O2O的领头羊，饿了么一直坚持进行探索与尝试，在解决自身问题的同时，不遗余力推动行业向着重回安全这一食品本源的方向前进。现在，在食品安全管控方面，饿了么已经形成了较全面的“食品安全体系”，包括风险反馈、商户入驻、在线监管、供应链、服务评价和食安学堂六大板块。

2016年饿了么在各类曝光和监管下发现问题后，下架餐厅共1.54万家;平台主动过滤、清理不合规商户43.01万家。平台主动核查下线与接到投诉下线的违规商家比例为36∶1，自查自纠比例高达97%。

在有关部门引导下，饿了么计划牵头成立“网络餐饮服务行业协会”，订立商家准入、即时配送等多项行业标准，在食品安全管理上持续创新，推进食品安全行业共治，力图为中国食品安全整体形势带来积极变化。

与外卖O2O同时实现从无到有跨越的，还有一份职业——外卖配送员(骑手)。O2O行业最终是要在线下得到落实，对于外卖，就是配送，就是需要骑手。市场规模超过1700亿，年订单量达33亿，诉说着外卖行业的火爆，也在提醒着骑手的重要性。

据不完全统计，目前我国外卖O2O行业的骑手数量约340万，这样的人力资源市场需求，对于缓解来自应届毕业生、现有失业人群的双重压力具有不小的作用。

而根据饿了么发布的'数据，仅旗下的蜂鸟即时物流配送平台所注册的骑手数量就超过300万。一家公司管理300万名“员工”，并且能够让日运单量突破450万，蜂鸟准时达单均时长缩短至29分钟，这样的规模和效率，对于传统的管理方式来说，几乎是不可能实现的，但“自建物流+加盟商+社会化众包”的蜂鸟配送体系做到了。

更值得关注的是，饿了么针对工作中的风险，为平台骑手这样一个巨大的群体提供了意外、医疗、第三方责任以及电瓶车盗抢等保险保障，这在外卖O2O公司中也是第一家。“骑手保险应该作为外卖行业的标配，这也是外卖企业必须遵循的社会责任。”饿了么CEO张旭豪的这一表态，不仅仅是表明饿了么对于维护骑手利益的态度，更是在呼吁所有外卖平台在关注食品安全和用户体验的同时，都应对骑手的健康与安全多一份关爱。从增加就业到保障职工权益，饿了么体现了一家企业应有的担当。

将互联网引入外卖行业的初衷，是提高效率，却也不只是提高效率。创新企业管理模式、促进就业、提供必要保障、注重人文关怀……这些做法与倡议，对于外卖O2O这样一个新兴行业的发展具有重要意义。

中国烹饪协会近期发布的《2016年餐饮市场分析及2017年市场前景预测》也认为，互联网深入渗透融合，特色餐饮、休闲餐饮等新兴业态极具市场需求空间，发展潜力无限。的确，在饿了么入驻的超过100万个商家中，有一批已经实现年营业额超过千万，一些日渐“小众”的记忆中的味道也重新回到了大众的视野。

对于外卖交易平台而言，即时配送物流平台及供应链平台是未来持续发力、再度实现跨越的重要方向，到家服务生态体系更有可能形成一个万亿规模的市场。“以创新科技打造全球领先的本地生活平台”的饿了么，未来还将带来什么样的惊喜，值得期待。

大数据报告【篇4】

根据《粤教规函[xx]118号广东省教育厅关于开展xx年教育事业重要统计数据核查工作的通知》，我校现对xx学年初教育事业统计报表情况进行自查，做以下汇报：

一、我校严格按照通知的要求，认真组织人员学习落实上级关于开展教育事业重要统计数据核查的通知，按照上级的安排部署，我校成立了自查领导小组，由园长担任组长，副园长和任课教师担任组员，对各项数据进行了认真细致的核查。

二、我校认真落实统计法律，法规，加强统计工作规章制度建设，对各种数据的统计填报工作认真对照学校实际情况填写，使数据内外一致，不走样，不渗水分。

三、制定了《学校统计数据管理制度》，及时加强数据管理与维护，及时上报各类数据的变动情况，发现问题及时订正修改，确保了学校基本情况与上报的数据库相一致。

2、我校实有334名学生，上报人数与实际在校生数多35人。是由于报表以后，学生又发生了变动。

3、我校现有在教职工48人，代课教师（即特岗教师）10人。

4、校园占地面积，填报数据与学校现有一致。

5、校舍建筑面积，填报数据与学校现有一致。

6、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产（教学仪器设备），固定资产数据与学校现有的基本一致。

7、图书册数与上报数据一致。

以上是我校对教育数据统计情况所进行的检查情况，尽管我们按照上级要求做了工作，但是按照统计法的要求，我们在规范性、科学性、准确性上还存在一定的不足，我们决心借助这次教育事业统计核查工作的时机，进一步完善我们的工作，从而使我校的教育统计工作做到规范科学。

大数据报告【篇5】

近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，成为业界人士舌尖上滚烫的话题。所谓“大数据”，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理。“大数据”概念是“信息”概念的3.0版，主要是对新媒体语境下信息爆炸情境的生动描述。

我们一直有这样的成见：信息是个好东西。对于人类社会而言，信息应该多多益善。这种想法是信息稀缺时代的产物。由于我们曾吃尽信息贫困和蒙昧的苦头，于是就拼命追逐信息、占有信息。我们甚至还固执地认为，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大数据’时代，信息不再稀缺，这种成见就会受到冲击。信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负。

信息的超速繁殖源自于信息技术的升级换代。以互联网为代表的新媒体技术打开了信息所罗门的瓶子，数字化的信息失速狂奔，使人类主宰信息的能力远远落在后面。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年翻一番，目前世界上的90%以上数据是近几年才产生的。，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。到，世界上存储的数据中，数字数据超过98%。面对数字数据的大量扩容，我们只能望洋兴叹。

“大数据”时代对人类社会的影响是全方位的。这种影响究竟有多大，我们现在还无法预料。哈佛大学定量社会学研究所主任盖瑞·金则以“一场革命”来形容大数据技术给学术、商业和政府管理等带来的变化，认为“大数据”时代会引爆一场“哥白尼式革命”：它改变的不仅仅是信息生产力，更是信息生产关系;不仅是知识生产和传播的内容，更是其生产与传播方式。

我们此前的知识生产是印刷时代的产物。它是15世纪古登堡时代的延续。印刷革命引爆了人类社会知识生产与传播的“哥白尼式革命”，它使得知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断，开启了知识传播的大众时代，同时，也确立了“机械复制时代”的知识生产与传播方式。与印刷时代相比，互联网新媒体开启的“大数据”时代，则是一场更为深广的革命。在“大数据”时代，信息的生产与传播往往是呈几何级数式增长、病毒式传播。以互联网为代表的媒介技术颠覆了印刷时代的知识生产与传播方式。新媒体遍地开花，打破了传统知识主体对知识生产与传播的垄断。新媒体技术改写了静态、单向、线性的知识生产格局，改变了自上而下的知识传播模式，将知识的生产与传播抛入空前的不确定之中。在“大数据”时代，我们的知识生产若再固守印刷时代的知识生产理念，沿袭此前的知识生产方式，就会被远远地甩在时代后面。

(节选自2013.2.22《文汇读书周报》，有删改)。

大数据报告【篇6】

大数据局党建述职报告

尊敬的领导、各位同事：

大数据局党建视述职报告为党组织向党的上级组织或领导班子汇报本单位党的工作、党建工作、自身建设等方面情况的一种文件形式。在这里，我代表大数据局党组向党的上级组织和领导班子，回顾总结过去一年的工作，总结存在问题，提出下一年工作计划和目标。

一、回顾总结过去一年工作

过去一年，大数据局党组坚决贯彻落实党的十九届四中全会决策部署，深入抓好党建和业务工作，为实现党和国家事业新发展打下了坚实基础。

（一）坚持党的领导，加强思想建设。大数据局党组以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，开展党员学习教育，组织党员干部严肃党内政治生活，全面加强党性修养和思想道德建设，确保思想上的坚定和纯洁。

（二）推动全面从严治党取得新进展。大数据局党组采取一系列措施，严明党的纪律，加强廉政建设，坚决整治形式主义、官僚主义等问题，确保党风廉政建设和反腐败工作深入开展。

（三）提升党建工作，推动大局发展。在推动大数据行业发展的过程中，大数据局党组始终把党建工作作为大局工作的重要内容，加强党组织建设，提高党建工作的权威性和实效性，为大数据局发展提供坚强保障。

二、总结存在问题

在过去一年的工作中，大数据局党组也存在一些问题和不足，需要引起高度重视，并及时采取措施加以解决。

（一）党员教育培训工作不够到位。着眼于新时代的党员教育培训任务，仍需进一步加强培训资源，提高培训质量，增强党员教育培训的针对性和实效性。

（二）基层党支部建设亟待加强。一些基层党支部在党性建设和组织建设方面还存在一些问题，亟待加强基层党建工作，提升基层党组织的凝聚力和战斗力。

（三）干部选拔任用工作亟需改进。在干部选拔任用工作中，一些干部选拔机制存在不合理的地方，需要进一步改进，注重选拔优秀的年轻干部，为大数据局的长远发展提供源源不断的人才支持。

三、下一年工作计划和目标

在新的一年，大数据局党组将坚持党的领导，全面加强党建工作，以更高的姿态推动大数据局工作取得更大发展，实现更高层次的党建工作目标。

（一）深入开展党员教育培训工作。加强党员教育培训，在培养党员的理想信念和思想道德素养方面抓好落实，提高党员的政治觉悟和业务能力。

（二）加强基层党支部建设。重点加强基层党支部的党性建设，加强组织建设，推动基层党支部建设成为坚强的战斗堡垒。

（三）改进干部选拔任用机制。优化干部选拔任用机制，加强干部队伍建设，选用真正的优秀人才，为大数据局发展提供坚实的人才基础。

围绕以上工作目标，大数据局党组将加强自身建设，完善党内管理制度，加强与党外组织的交流合作，提高党建工作的科学性和规范性。

感谢领导和各位同事对大数据局党建工作的支持和关心！大数据局党组将始终保持正确的政治方向，坚定不移地把党的工作和党建工作扎实推进，为实现党和国家事业的新发展做出新的更大贡献！

谢谢大家！

大数据报告【篇7】

为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记来川视察重要讲话精神以及中央、省委、州委关于加强调查研究的决策部署，我单位在开展“大学习、大讨论、大调研”活动中，积极探讨全县大数据中心智慧城市建设及调研，现将具体调研情况做如下汇报：

一、全县交通运输概况。

截止目前，全县现有各级公路785.37公里，其中：国道213线128.21公里，省道301线35.64公里，县道266.62公里，乡道64.37公里，村道241.89公里，专用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以县城为中心的公路路网基本形成，并实现了公路“三个100%”，即：100%的国省公路黑色化、100%的县乡道路硬化、100%的村道水泥硬化。全县共有客运班线14条、客运班车53辆，公交车20辆、出租车101辆、农村客运车辆105辆、目前通农村客运车辆建制村91个，乡镇15个。

二、目前交通运输困境。

近年来，我县的交通建设及道路运输虽然取得了一定成绩，公路通行及客货运周转能力得到大幅提升，广大群众的出行问题得到解决，但随着经济社会的发展和来松游客的大量增加，原有道路设施及运输承载能力已不能适应当今需求，仍面临着极大的困难：一是全县农村公路的“建、管、养、运”存在范围广、站线长、任务重等难题。二是全县农村客运存在辐射范围严重不足的情况。三是道路安全运输及日常出行存在严重的安全隐患。四是交通信息共享数据平台严重滞后。

二、下一步打算。

1/2。

下一步，我单位将积极开展交通大数据中心建设相关工作。一是及时将农村公路建设情况通过政府信息网站、部门微信进行实时政务公开，完善共享数据平台，提升行业内部信息公开化水平。二是积极开拓农村客运班线线路，建立客流量及班线数据共享平台，提升农村出行的便捷性及时效性。三是建设航线、铁路、公路、物流、营运车辆、从业人员、地理位置等共享基础数据库，以及行政许可、执法管理、信用评价、应急指挥等主题数据库，在合理控制权限的基础上向行业各级管理部门及社会公众提供综合信息查询、统计分析等信息共享服务。四是利用数据共享平台，对营运车辆驾驶人及车辆信息进行联网登记并公开，提升出行安全性，严厉打击非法营运车辆。

2/2。

大数据报告【篇8】

三八妇女节刚刚过去，我们查了全网跳槽频率、互联网职场女性的占比等方面。

1、职场中高端女性占比少，不足半边天

数据显示，  在企业中高层管理者中，男性占到71.7%，而女性占比仅为28.3%。这表明在职场的金字塔中，越往上走，女性的比例越少，职场中高层仍然是以男性为主导的天下。

造成这种现状的原因，既来自历史，也来自现实。历史上，女性走上职场才是上世纪中期的事。在现实中，不少雇主担心女性婚育影响工作，对女性的年龄要求较为苛刻，面试的时候要特意询问女性求职者的婚育计划。这就是为什么很多年轻女性求职者感叹“单身的'拼不过有娃的”。

在中高层女性中，26-35岁的女性比例最多，达到了58.0%;  紧随其后的是36-45岁的女性，其比例为35.6%，而25岁以下在中高层中的比例最少，仅为0.8%。由此可见，女性中高层以26-45岁为中坚力量。要跻身中高层之列，必须随着年龄的增长，积累好坚实的工作经验。

2、年轻女性青睐新兴行业，年长女性扎堆传统行业

大数据调查发现，年轻女性集中在新兴行业的人数较多，而年长女性集中在传统行业的人数较多。以互联网为例，3.4%。

而在较为传统的房地产-建筑-物业行业，年龄越大，从业人数比例越高。人数比例最多的是45岁以上的女性，达到17.3%，人数比例最少的是25-35岁女性，比例为10.2%。

这种现象并不奇怪。职场上的教育程度优于70后。前者不再像父母辈那样热衷“铁饭碗”，而是对于一些新兴的事物抱有浓厚的兴趣，敢于大胆尝试。

3、25岁以下职场女性，跳槽最为频繁

此次数据调查显示，职场女性年龄越小跳槽越频繁。例如，创业公司的崛起，就业机会如雨后春笋，年轻人面对的选择越来越多。形成鲜明对比的是，45岁以上职场女性平均14.6年才换一次工作，因为她们受年轻时就业环境的影响，工作比较稳定，选择也趋于保守。

纵观整个职场，虽然女性在中高层中绝对数量低于男性，但她们的细腻、耐心、有亲和力的优势也让不少企业愿意优先雇佣女性员工。女性在职位的选择上既要考虑职业发展的可持续性，也要考虑工作与家庭的平衡，使得自己在多种角色之间自由切换，享受工作和生活的乐趣。

大数据报告【篇9】

在线问诊发展至今几乎是移动医疗的标配，也成为越来越多用户的选择，其中积累的医疗大数据也耐人寻味。昨日，国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——平安好医生发布《国民健康大数据报告》，数据显示，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲，而广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。

平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。

在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。数据显示，每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的热门科室，在线就医需求最热门的时段是夜间。，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上。

相关资料：

随着中国大数据产业的蓬勃发展，基于用户互联网使用行为洞察的大数据研究逐渐成为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——“平安好医生”日前宣布，成立健康大数据研究院，通过洞察用户健康需求背后的行为逻辑，为互联网医疗行业创新个性化健康管理与医疗服务提供决策支持，助力卫生主管部门提升全民疾病预防与自我健康管理能力，为建设“健康中国”贡献力量。

平安好医生首席技术官王齐表示，平安好医生作为用户覆盖率和活跃度最高的互联网健康医疗服务平台之一，有着良好的数据基础和应用优势来发展健康大数据。研究院成立后，将通过用户使用行为的全平台跟踪监测，研究如何利用大数据提升平台精细化运营服务能力，促进在健康管理和辅助就医过程中用户体验。

在宣告成立的同时，平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过2000万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。

根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。

在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次，每次问诊的平均时长为15分钟;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的'热门科室;通过在线途径，用户的就医需求出现了全时段释放的特点，20，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上;通过7*24小时全天候不间断的实时互动，家庭医生全科服务正在通过无远弗届的互联网向广大医疗资源匮乏地区的每一个家庭延伸，适合中国家庭健康需求的医疗服务可及性在大数据的助力下不断增强。

大健康产业观察家指出，基于在线问诊平台用户行为逻辑的医疗健康大数据如果应用得当，在医疗资源管理、个人医疗和保健服务方面作用积极，如保证药品安全性和可用性，降低医疗成本、使预防优先于治疗，制定有针对性的预防保健计划等。不过，能否找到隐藏在大数据中的有效信息，并应用于商业实践的效果仍有待检验。与此同时，数据只有流动起来才能打破‘信息孤岛’、释放数据价值，平安好医生首席技术官王齐呼吁，各家在线问诊平台联合起来，通过开放共享的方式，实现用户大数据的互联互通，使数据的应用真正助力推进国民健康的福祉。

大数据报告【篇10】

中国“癌症焦虑”大数据报告

近日，360搜索联合中国平安健康险发布国内首份《中国“癌症焦虑”大数据报告》(以下简称“报告”)，统计了不同年龄、性别、星座的受众对癌症的焦虑程度和种类，以及致癌原因，抗癌就医等其他方面信息。

年轻人更易焦虑

不同于人们认为年纪大的人更容易对疾病产生焦虑心理的惯性思维，报告数据显示，25到34岁的年轻人更容易癌症焦虑，占比高达49%。

伴随着经济的飞速发展，中国转型步入压力社会，25到34岁的年轻人需要应对来自房价、工作、赡养父母的多重压力，难免会对各种疾病产生畏惧心理。另一方面，癌症早期各种身体不适的症状类似食欲减退、头疼乏力等病理反应，也年轻人焦虑患癌的一个重要因素。

肺部、胃部成两性共同重点关注对象

报告显示，不同性别的人焦虑的癌症种类并不尽相同。男性最焦虑的十大癌症中，肺癌、直肠癌所占比例较高。而由于生理构造的不同，女性更怕患上乳腺癌、宫颈癌等。

尽管如此，人们对“肺癌、胃癌”的焦虑却是惊人的一致。睡眠严重不足、饮食几无规律、工作和心理压力过大，以及对胃部不适或胃部感染幽门螺杆菌不以为然，都是越来越多中青年人患胃癌的主要因素。青年人最近几年胃癌的发生情况经常在我们身边看到，胃癌不再是老年人专利，我们认为胃癌是越来越年轻化了，青少年胃癌的患病率一直高速上涨。一项最新发布的数据显示，近5年来，19至35岁的青年人胃癌发病率比30年前翻了一番，可见大家对癌症的关注度、焦虑度都如此之高并不无道理。

三聚氰胺、空气污染致癌风险等级较高

三鹿奶粉中三聚氰胺含量超标事件余威不减，报告中显示33%的参与者都将三聚氰胺列为危险等级的第一级。可见，人们对饮食安全的关注度正在逐渐增加。

除此之外，人们对空气污染致癌的焦虑也占较高比例。研究显示，拥有大量人口、正处在快速工业化进程中的国家出现了空气污染加剧的`情况，亚洲地区是空气污染较为严重的地区，其中包括中国，随着暴露在颗粒物和空气污染中程度的增加，罹患肺癌的风险也相应增加。

公众保险意识增强，接近半数愿意参保

74%的人在癌症焦虑产生之后，会选择搜索调整饮食结构、注意饮食习惯等方式的相关信息，以改善自身状况避免患病。43%的调查参与者愿意购买保险以降低癌症在经济上带来的危害，而在购买保险时，保险理赔、保险种类是用户重点关注的两大因素。

除了上述方面，报告还对患癌焦虑者海外就医区域分布、焦虑人群收入分布、学历分布等其他方面做了调查研究。方便用户更多元化、全方位的了解患癌焦虑，并对癌症处理方式等提供了一定参考价值。

大数据报告【篇11】

近日，腾讯“守护者计划”旗下反诈骗联合实验室发布《第三季度反电信网络诈骗大数据报告》。报告中显示，第三季度诈骗热度指数为94，在7月、8月暑期期间尤其高发，在9月份开始下降，各项数据都得到控制。

据悉，腾讯守护者计划基于腾讯安全云库、腾讯手机管家、微信安全中心等海量大数据，定期发布诈骗热度指数，用于量化当季诈骗发生的情况，从而达到预警和教育的目的。

第三季度损失金额上升，暑期诈骗进入年度高峰期。

据《报告》显示，2016年第三季度诈骗指数为94，相较第二季度89的热度有所上升，诈骗案情延续从6月份就开始的暑期诈骗高发上升势头，并在7、8月份达到高峰，指数突破100。

据《报告》分析，诈骗分子趁着暑期的空档，瞄准学生及家长这个特殊群体，实施精准场景诈骗，从而提高诈骗成功率。自8月份起，连续出现了多起电信诈骗大学生致死的案件，引起全社会的广泛关注。

同时《报告》还指出，整个第三季度全国共接到用户标记4.26亿，环比上季度下降了3400万条;收到诈骗短信的人数环比减少1.9亿人;收到诈骗电话的人数环比减少了30%。

在诈骗率降低的同时，诈骗金额却在大幅度上升，损失金额共计56.4亿元，环比上升81.2%。大额的的财务诈骗屡屡发生拉高了总额以及暑期诈骗高发更多针对学生、老人等弱势群体造成单一案件危害变大都是诈骗金额上升的原因。

《报告》中的第三季度特辑《诈骗集团内部绝密培训资料曝光：一个菜鸟骗子的成长史》总结到，在三种诈骗手段里电信诈骗损失金额最大，占总损失金额的50.1%平均每起电信诈骗案件损失接近3.2万元，每10元就有5元是电信诈骗。在电信诈骗中仿冒公检法类诈骗居首，占总损失金额的11.5%。

《报告》分析得出，仿冒类电信诈骗之所以屡屡得手，在于其背后成熟的'黑色产业链，能够为骗子精准诈骗提供各种支持。通过人们对熟人的“大意”或者公检法的“恐慌”实施诈骗。而仿冒公检法类诈骗金额单一案件损失金额往往十分巨大。

手机病毒改头换面不断扩大覆盖，平均每一个手机病毒就能影响179台手机。

《报告》显示，第三季度支付类手机病毒数量在不断减少，从7月份31188种病毒，到9月份21763种病毒，下降30.2%;但是由于使用手机支付的用户越来越多，手机用户数量也不断上升，病毒的覆盖度更加广泛，感染的手机数量也在增长，到9月份达4666910台。

《报告》指出，相较于第二季度随着第三季度随着暑期和大学开学季，各种类似成绩单、通讯录的支付类病毒大量传播。以致各位学生家长频频上当，第三季度平均每一个病毒致179台手机中毒。

诈骗短信大幅度减少，麒麟伪基站实时检测系统全国落地成效显著。

从《报告》中我们可以看到，从7月到9月份，在各类手机垃圾短信中。诈骗短信从979万减少到621万，降低了36.5%。短信诈骗发生频率仅站所有诈骗案件的3%，损失金额仅占全部损失的1.5%。

自8月4日腾讯与公安部达成战略合作协议，大数据反诈骗产品“麒麟”伪基站实时检测系统将在全国公安部门落地。“麒麟系统”在上半年深圳、广州、北京等地试点以来取得了打击各类伪基站的重大成效，伪基站诈骗短信大大减少。

反伪基站神器——“麒麟”系统能够准确定位伪基站施以打击，利用有腾讯lbs精准的定位技术支持和腾讯手机管家海量的用户群体标记的黑产数据库，实现对正在发布欺诈信息的伪基站50米内的精准定位。

时至今日，电信网络诈骗团伙愈发呈现出专业化的“职业素养”，诈骗金额空前绝大。面对如此成熟的黑色产业链，推动反电信网络诈骗体系化建设的任务更是迫在眉睫。

基于腾讯安全17年对抗黑产的经验和能力，腾讯在反诈实践过程中，逐渐形成了一个以技术对抗为先行，行业联合共同防御，教育宣传为常态，围绕腾讯守护者计划平台运行的反信息诈骗的“腾讯模式”。“腾讯模式”自实践以来协助破获案件金额超过5亿元。

腾讯愿意拿出诚意和技术与所有的行业伙伴进行分享、合作，将自己的能力开放出来，让已验证有效的方式和技术能够在全国更深入地推广和落地，积极推动反电信诈骗体系化建设，真正为保护网民权益而服务。

文档为doc格式。

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大数据报告【篇12】

有些人感觉身体不舒服，但到医院进行西医体检，各项指标都是正常。为此，很多人开始接受中医体检。昨天，南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上，发布南京首个中医体质检测大数据报告：在该院对1000名参与中医体检的市民中，比较健康的人群只占33%，其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍，通俗来说，亚健康状态，就是身体出现了不适，但还未到某些诊断的标准，因此体检指标是正常的。

中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告，平和体质排在第一位，占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群，按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。

从主要人群分布分析，没有明显的职业和学历差异，但是与测试者的生活习惯密切相关。比如，喜欢高热量高脂肪饮食的人群，在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群，在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群，在气郁体质的人群中占比较高。

南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说，平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和，体态适中、面色红润、精力充沛，这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主，大部分参与测试的人群都不是患者，而是以体检为主的人群。 但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中，接近七成的人都是亚健康人群。

在亚健康的8种体质中，气虚高居榜首。夏公旭说，气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号，不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态，选择膏方调理身体，越来越受到人们的欢迎。但是，膏方进补不能盲目，否则不仅不能达到调理身体的目标，甚至事与愿违。今年，针对开具膏方的人群，南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测，让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。

对照一下，你可能属于哪种体质?

为了让市民了解亚健康状态的8种体质，南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结，市民不妨自我对照一下。

性格内向，不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。

阳气不足，以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。

阴液亏少，以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热，口燥咽干，鼻微干，喜冷饮，大便干燥，舌红少津，脉细数。

痰湿凝聚，以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多，多汗且黏，胸闷，痰多，口黏腻或甜，喜食肥甘甜黏,苔腻，脉滑。

湿热内蕴，以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光，易生痤疮，口苦口干，身重困倦，大便黏滞不畅或燥结，小便短黄，男性易阴囊潮湿，女性易带下增多，舌质偏红，苔黄腻，脉滑数。

血行不畅，以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯，色素沉着，容易出现瘀斑，口唇黯淡，舌黯或有瘀点，舌下络脉紫黯或增粗，脉涩。

气机郁滞，以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁，情感脆弱，烦闷不乐，舌淡红，苔薄白，脉弦。

以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。

大数据报告【篇13】

随着互联网技术的快速发展，数据成为了当今社会最宝贵的资源之一。在各行各业的发展中，数据也扮演着越来越重要的角色。而大数据时代的到来，则让数据的价值更加凸显。如何有效地利用好大数据，成为各个企业和机构面临的重要课题。

正因为如此，大数据核查工作愈发重要。所谓大数据核查，就是在已有的大数据基础之上，对数据进行分析、研究，保证数据的真实性、准确性和安全性的工作。大数据核查的目的在于保证大数据的科学性，从而在工作中给我们带来更多的启示。

在各个领域中，大数据核查起到了越来越重要的作用。例如，在金融领域中，我们需要对大量的数据进行分析和研究，以确保金融业务的顺利进行。而在医疗领域中，大数据核查则可以为疾病的防控提供有效的支持，促进医疗事业的进步。总之，在任何领域中，大数据核查都是不可或缺的，它不仅可以减少风险，提高效率，而且可以为今后的工作提供有效的方向。

大数据核查工作的实施也不是一朝一夕的事情。在大数据核查之前，我们需要对数据进行归类、整理、清洗和筛选等一系列前置工作，以便更好的投入到大数据核查工作中。同时，大数据核查也需要借助各种工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，以提高数据的分析能力和准确性。

总之，大数据核查在任何领域的实施都是至关重要的，它是推动我们走向更高层次的必要条件。通过大数据核查工作的实施，我们可以更好地把握各个领域的发展趋势，把握事物的本质和规律，从而更加精准地制定工作方案，提高工作效率，创造更大的价值。希望来自各界的朋友一起加入到大数据核查的队伍中来，让我们一起为推动事业发展做出贡献！

大数据报告【篇14】

针对局下发的《关于开展20xx年教育事业主要统计数据质量核查的通知》，我校积极组织开展工作，对我校学生数，教师数的电子数据和文件资料进行了细致的排查，具体如下：

1、在校学生数情况：通过核对我校学籍花名册，转学联系表、休学、复学、退学等证明内容，我校学生数据规范、准确，有年报数据资料和电子数据，转学联系表明确，没有休学、复学、退学情况。20xx年秋，我校在校生有321人。

2、教职工编制和教职工、专任教师数：通过核对我校教职工花名册，我校现有16名教职工，其中专任教师15人，我校专任教师都有教师资格证，专任教师学历都达到教学资格要求。

3、学校图书数量不多，但都有登记册，登记册的图书与图书室的藏书量基本一致。

4、学校占地面积约3200*方米，建筑面积约1875*方米。

5、学校固定资产、教学仪器设备与登记基本一致。

2023大数据分析报告(优选15篇)

当我们完成一个任务时，经常需要写报告。撰写报告时，我们需要事先思考并确保有清晰明了的逻辑结构。那么，要如何写好报告呢？欢迎阅读本文，今天我们将探讨有关" 大数据分析报告 "的相关信息，感谢您的阅读，希望能对您提供参考！

大数据分析报告 篇1

逢年过节，大商场总会搞许多促销活动，有时还会通宵达旦地营业，商场里人山人海，大家都想去抢购一些便宜货回来——也许我们的爸爸妈妈也在其中呢！

但是，促销产品真有想象中的那么划算吗？在商场里颜色醒目的“打折抢购”广告牌面前，大家也许会突然变笨，连一些并不复杂的计算题都算不清楚了。

比如，商场广告里说“打5折”和“买200返100”，它们有什么区别呢？仔细想想，后者实际上是200/（200+100）=0。67，只比七折稍微划算一点点。一位商业专家说：一般商场从全场7折再6.5折到6折基本“折扣见底”，打不下去了。商业企业的正常毛利率在25%左右，商家搞大规模促销活动时，可以说服厂商再让利10%，因此打折的真实空间大约在35%。如果打到7折，加上广告费，基本还能持平。打到6.5折以下，就得贴本促销，干赔。于是商家想出了返券的招数。在北京，中友百货率先开启了“满百返券”的商业促销方式，中友设计了一套独特的系统，用于跟他的厂商，并跟每个供应厂商一对一签约直接分成，共同组织一个让利的平台。然后，经常发动大规模“满百返券”活动，而且返奖率越来越高。

如果说打折的真实空间在35%。打到6.5折以下，就可能赔本赚吆喝。那么，“满100返100”，商家岂不赔死？

一位价格专家一语道破天机：此中的学问就在于“满100”上，因为消费者的购买行为是往往为了凑足“满100”，要花100多元。消费者消费在101元至199元之间，都只返100元购物券。如果取一个折中数，花150元，得到100元的返奖购物券，等于花150元可以购买250元商品，商家的真实折扣率为60%，并不是很多人想象中的五折。

虽然，在理论上推算，顾客即使花了150元，加上100元的返奖，商家的折扣率仍为60%，商家还是亏的。但商家继续测算，在实际交易模式中，得到100元返奖券，顾客可能看中的商品没有正好100元的，而是150元的。顾客只能在100元奖券上再加50元才能二次买下这个150元的商品，这样顾客第一次花了150元，又加了50元，合计花了200元，买下了300元商品，这样商家的折扣率变为66%。如果顾客继续为返奖游戏所诱惑，周而复始地一轮一轮消费，商家的实际折扣率就越划算。返奖游戏就是一个圈儿套着一个圈儿。

道理是这样一目了然，但实际操作却要非常复杂的精确计算。经过数学家精确测算后，商品价格大多定在188元、178元、158元，像102元或108元这种价格很少。所以，返奖游戏的原理是一层窗户纸，而通过精确测算的定价策略才是商家的核心技术，核心机密。捅破窗户纸容易，破解其中“密码”却难得多。

经过数学家精确测算后的商品定价，顾客先买了一件188元的商品，再拿到100元返奖券后又加了78元，买了一件178元的商品，顾客实际花了266元买了366元商品。商家“满100返100”的返奖促销的实际折扣为7.2折。而“满100返100”比“全场7折”给人的感觉更具诱惑力。

一位消费心理专家指出：精明的消费者总是万里挑一的。绝大多数消费者购物是相对盲目的，“满100返100”比“全场7折”感觉上更具诱惑力，但消费者花钱多了却所得实惠少了。而且，商户返100元券的时候，实际已经超过消费者的预期。而消费者原来只想花100元，可是能白得100元券，消费者在一种刺激的“被迫”下往往扩大需求。而这种需求被膨胀之后多是非理性的消费行为。而关部门就做了一项关于消费者的调查分析数据图表……………………

大家下次在商场里抢购促销产品都先看一看吧！没准再算一算的同时加强了数学能力，也省了您的不少钱呢！

大数据分析报告 篇2

一、20xx年手游市场基本概况

1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游

3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的2倍以上

4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大

2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革。

大数据分析报告 篇3

本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面

20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面

我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：

1. 在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2. 关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3. 结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。

4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足

总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：

一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

大数据分析报告 篇4

导语：在国家鼓励政策延续的强力推动下，我国经济逐渐回暖，轴承行业作为装备制造业的基础产品，紧紧抓住这一良好机遇，加快结构调整步伐，近三年来，承接良好的发展态势，在汽车、农机、家电、风电等主机配套方面的轴承产品具有了长足的发展，以下是小编整理产品质量数据分析报告的资料，欢迎阅读参考。

一、轴承行业概况

轴承作为机械基础产业和骨干行业中标准化程度较高的配套件，其质量水平的高低，往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关行业的发展水平，轴承产品己广泛应用于汽车、农机、家电、风电等各个领域中，在国民经济发展中有着举足轻重的地位。近三年随着国家经济刺激政策全面落实，全国轴承行业的景气度得到持续的提升，xx年，全国轴承年产量110亿套，同比增长10个百分点；销售收入920亿元，同比增长4.5个百分点；出口创汇20.2亿美元，同比下降32个百分点。目前全国约有3000余家轴承及配件生产企业，从业人数约30多万人，其中年产值超30亿元企业5家。轴承产量位居世界首位。己成为世界轴承制造大国。但轴承产业结构深层次矛盾依然突出，长期低水平重复建设，致使产业的集中度低，CR10、CR30长期在30%、45%左右徘徊，最终导致国产轴承在国内外中低端市场形成同质化的恶性竟争，而在一些高端领域，如大飞机、高速铁路、精密数控机床、高速、高精度轧机和高可靠性风力发电机组等领域，由于稳定性、一致性不够，寿命可靠性较差，未得到用户认可，仍全部或极大部分依赖进口。近几年轴承进出口额均在20亿美元以上，虽然出口与进口产品数量之比约在2~3倍，但由于我国出口的大多为低中档产品而进口的是高档产品，近几年轴承行业出现贸易逆差，据资料报导xx年贸易逆差达到8.1亿美元，为历史之最。

江苏省是全国轴承的生产大省，与其他省份相比，发展时间比较早，速度也较快，在70年代，我省已有轴承骨干生产企业16余家，产品结构主要为深沟球轴承、调心滚子轴承、圆锥滚子轴承、滚针轴承、推力轴承等，生产品种比较齐全。随着国家改革开放政策的实行，我国机械制造工业以前所未有的速度获得了迅猛发展，作为基础配套件的轴承，市场供不应求，企业盈利能力很高，良好的投资前景使得轴承行业在短短的几年内生产企业就达到数百家之多。其中绝大多数以生产深沟球轴承、滚针轴承、调心滚子轴承等传统品种居多。但随着十多年来超常规的发展，带来了一系列的问题，相当一部分的企业产能相对过剩，过度饱和的市场使得经营竞争无序紊乱，企业难以获取维持正常发展的利润。与此同时，国际资本开始强势进入我省，先后有多家国外著名轴承生产企业（如NSK、KOYO、TIMKEN、INA等）先后组建了合资、独资公司。民族轴承工业受到了严峻的挑战，提高产品质量，调整产品结构，提升综合实力成为轴承生产企业的共识。一段期间，轿车轴承、精密轴承、风电轴承、电动工具专用轴承成为企业重点开发的热点。一批以生产技术含量高，附加值高，以替代进口轴承为主攻目标的生产企业脱颖而出，在国家相关政策的扶植下，生产经营形势逐年好转。

二、我省轴承产品质量现状

江苏省轴承产品质量监督检验中心受国家、省质检局和行业协会的委托，对我省的轴承生产企业进行了轴承产品的抽样检验，从近三年的检验数据来看，整体质量水平还不够理想

年份检验类型轴承类型合格率

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承86.7%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承90.5%

xx年监督检验、行业督促检验滚动轴承92.0%

注：xx年、xx年的合格率数据中包括国家监督抽查的统计数据，xx年因未开展国家监督抽查，所以统计中未包括国家监督抽查数据。

xx年~xx年三年抽样检验的数据表明：我省的平均合格率水平在89.7%左右。

表2按企业规模分类统计表

企业规模序号名称合格率（%）

07年08年09年

1、大型（含三资）97.398100

2、中型90.592.392.0

3、小型83.287.690.3.

1、从表2可以看出大中型企业和三资企业相对来说合格率水平比较高，小型企业合格率水平较低，分析一下原因主要有以下几个方面：

①、大中型企业的设备和检测仪器投入普遍比较先进，加工设备自动化程度高，加工工艺先进，这样产品质量的可靠性就比较高，人为造成的质量问题就少。

②、大中型企业在质量管理上比较重视，大部分企业已通过ISO/TS16949认证，人员的质量意识和技术素质较高，能严格按质量体系的要求来实施质量管理。

③、大中型企业的质量诚信度比较高，产品主要提供给高端用户（如汽车行业、家电行业、电动工具和精密机械等）。

小型企业的情况比较复杂，质量也参差不齐，大部分企业都能重视产品质量，甚至一些生产技术含量大、精度等级高的产品小企业，由于其专业化程度高，工艺水平比较成熟，产品质量已达到行业领先水平，但另外一些企业由于客观原因，如质量管理不够系统、规范，加工设备陈旧、落后、技术力量薄弱、操作人员缺乏系统的培训等，造成产品质量的波动较大。

2、从检测项目来分析，有些项目产生的质量问题比较严重，如在关键项目上，寿命可靠性、热处理质量、套圈和滚动体工作表面的烧伤，在历年的检验中质量问题都有一定比例的发生，轴承产品的寿命与可靠性直接影响到配套主机的寿命与可靠性。轴承产品寿命与可靠性主要取决于原材料轴承钢的质量、热处理质量、制造工艺和外购件滚动体的质量。轴承钢生产工艺水平决定了轴承钢的质量，部份企业为了降低成本，产用非真空脱气钢材料，再加上缺乏相应的原材料检验手段，因此无法控制材料的质量指标，这是目前轴承可靠性偏低的主要原因，同时在外购或外加工过程中，缺乏必要的.现场监督和进厂验收手段或仅验收部分项目，这就造成了产品质量的失控，如在热处理外加工过程中，由于一些热处理专业加工厂规模比较小，设备较落后，人员素质低。有的小厂根本没有热处理专业技术人员，不能根据不同的零件制定不同的热处理工艺参数，从而导致热处理质量不稳定。在轴承套圈外加工过程中，为了降低成本，减小了套圈的有效壁厚，有些企业即使对一些较大尺寸轴承，也采用管料车加工工艺代替常规锻造工艺或冷碾工艺，这些偷工减料现象，均直接影响到轴承的寿命可靠性。

套圈滚道和滚动体工作表面的烧伤，是一个老生常谈的质量问题，在日常的检验中时有发生，工作表面烧伤容易引起轴承的早期失效，严重时会直接产生开裂，造成轴承工作表面烧伤的原因大多数是磨加工时冷却不良和一次切削量过大而造成的，这就反映了一部分企业不严格遵守工艺纪律或片面的追求产量。

其次在主要项目轴承的游隙和轴承的密封性能上，发现质量问题的比例也比较高，主要原因经分析是企业在轴承装配过程中把关不严或检测手段不具备，另外由于客户对轴承游隙要求不同，加上企业在轴承打字上的游隙标记不明确，造成仓库中同一型号的轴承几种游隙混放在一起，产生了不合格。轴承游隙的超差将会使装配后的主机运转灵活性变差，噪音增大，并在短时间内出现温度升高、轴承卡死等现象。轴承的密封性能主要在轴承的防尘性能上产生的问题较多，轴承密封性能的好坏主要取决于密封结构的设计，密封件质量和内外圈密封槽的加工精度，一些小企业技术力量薄弱，缺乏轴承设计技术人员，只是图纸拿来便加工，不清楚套圈密封结构与密封件密封结构是否匹配，以及其结构能否满足轴承的密封要求。对外购密封件也缺乏检验手段。密封件由专业厂生产，但有80%以上的轴承企业没有对该外购件进行检验的设备和人员，未能对外购件质量进行控制。此外我省大部分企业没有密封性能试验设备，根本不清楚自己的产品密封性能如何，也没有密封性能质量的概念和控制意识，产品不合格后也没有能力进行有效改进和提高。

在次要项目上轴承成品的宽度尺寸、残磁值、外观质量有时也容易发生质量问题，宽度尺寸超差主要发生在滚针轴承上，残磁值超差主要在滚子轴承上、外观质量问题主要是锈蚀。

三、我省轴承行业存在的主要问题

1、小型企业的质量低下影响轴承行业良性发展

虽然我省规模企业轴承质量水平逐步提高，部分企业随着二次投入，制造设备的更新换代，产品质量有了质的提高，而不少小企业质量意识淡薄，生产设备落后，检验手段和检验技术力量缺乏，面对原材料涨价，通过减料的方法降低成本，产品低质低价冲击市场，扰乱了市场秩序，给轴承行业的良性发展造成了较大的影响。

2、大中型企业自主创新能力较弱，制约了轴承行业的质量提升

尽管我省大中型企业的产品质量有所提升，但一些关键质量指标如使用寿命、密封性能、可靠性等问题长期得不到解决，已成为企业发展的技术瓶颈，也是引起不合格的主要原因。另外，我省企业技术力量较为薄弱，缺少原创技术和专利产品，科研和新产品开发能力不强，生产的轴承产品大多数处于仿制水平，产品附加值不高，靠低价竞争赢得市场。目前高速铁路轴承、中高档轿车轴承等高技术含量、高附加值产品市场基本被国外进口产品所占领，技术落后已成为制约我省轴承进一步发展的重要原因。

3、政策扶持引导尚显不足

我省轴承及配套企业众多，但规模企业仅几十家，小企业仍占多数，工艺及生产设备落后，缺乏必要检测手段、检测设备和检测人员。市场什么好销就仿制什么。进行低价销售，恶性竞争，缺少政府的引导和政策支持。针对全省轴承行业进行统一规划，差异化发展，实现产品互补，相互兼容。

大数据分析报告 篇5

当我来到黄泥滩时，情绪个性激动，这是我平生第一次进入水电站，也是我第一次真正好处上利用专业知识进行实际操作实习。

到站当天，受到电站领导和员工的热情接待。随后，由领导给我们讲了进入厂房的注意事项和相关的规定，由于我们是进行的电方面的操作，所以需时时处处注意安全，切实尊守安全操作规程，听从安排，长能确保人身、设备、仪器的安全，避免给个人和群众造成损失。当我们了解完这一切后，正式进入实习环节。

首先，我们的任务是参观电站设备等。先进入的是厂房，厂房又分为上部结构和下部结构，上部结构包括各层楼板及其梁柱系统、吊车梁和构架、以及屋顶及围护墙等。其作用主要为承受设备重量、活荷重和风雪荷载等，并传递给卞部结构；下部结构包括蜗壳、尾水管和尾水墩墙等结构。对于河床式厂房，下部结构中还包括进水口结构。其作用主要为承受水荷载的作用、构成厂房的基础，承受上部结构、发电支承结构，将荷载分布传给地基和防渗等。之后我们观看了发电机组和它的一些控制设备，那些控制设备都是记录有关发电机的运行状态，比如发电机运行时的温度，压力，输入输出的电流，电压等等。黄泥滩水电站是一个的中小型自动化水电站。需要超多的数据来检查运行状态，所以这的工作人员和技术人员务必每隔必须时间去抄表和检查，他们边工作的同时边给我们讲解有关设备的工作状态和解答我们提出的各种问题，我们从他们口中明白了那些励磁柜用途和原理，并且了解了很多的有关检查设备的方法。接下来我们观看了巨大的水轮机，共有三台，连接水轮机的是压力管道，压力管道是指从水库、前池或调压室向水轮机输送水量的管道。观看完厂房，我们坐船观看了库区以及船闸，工程师给我们讲解了船闸的构造及用途等。

接下来的几天，我们先听取了站内工程师们的讲座。讲座资料为发电站的历史、水电站的分类、水电站的优缺点、水电站的组成与水力发电的流程以及入厂的注意事项和操作规程等。着重对以下资料作的具体的讲解：

（一）水电站基状况：水电站建设投资大，电站建成后运行成本较低，水能是一种环保可再生的能源，利用水电站机组开停比较方便能够做为调峰的职能。小型水电站对环境无大的影响，发电效率很高，能源利用率可到达80%，调节库区水量。不足之处是受自然环境影响较大，坝式水电站涉及库区围堰的淹没。电站按单机容量可分为大中小水电站。组成：挡水线路、泄水线路、排沙设施、发电引水系统、发电系统工程（主要设备水轮发电机组）、灯泡换流式机组（黄泥滩）、出口开关额定电压6300kv主变35kv、调速装置、励磁装置、冷却系统。水力发电工艺流程原理：水的势能透过流道推动水轮机的转动（水能―机械―能电能）转子随水轮机一齐转动（制动装置由汽压、油压、水压操动）。主接线一次线路连接原则：运行可靠、检修方便、连接经济。

（二）电业安检作业规程：“安全生产、均匀合作”；电力作业安全适用于：发电、变电、配电农户和其安电气设备；安规：高压设备对地电压大于250v低压设备对地电压小于或等于250v；安全措施分类：全部停电、部分停电、不停电；保证安全的组织措施：工作票制度。

剩下的日子，我们按照规定，进行了水机运行、中控运行、机械检修、电气检修等实际的操作，具体资料如下：

大数据分析报告 篇6

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习

努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作

努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作

1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的`员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

大数据分析报告 篇7

一、备案情况概述

11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。

与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。

房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。

虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。

二、销售备案数据分析

1.各区域备案数据

本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。

2.各建筑类型备案数据

从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。

3.不同面积段备案数据

从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。

4.不同户型备案数据

本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。

5.不同档次备案数据

根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。

本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。

占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。

6.区域成交价格分析

本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。

三、增量备案数据分析

1.各建筑类型增量分析

本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。

2.不同面积段新增量分析

从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。

从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。

3.各区域新增量分析

本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。

大数据分析报告 篇8

一、主要工作情况

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足

1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。

三、工作计划

1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。

大数据分析报告 篇9

一、 提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

二、 分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析；

由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

三、 利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法；

决策树；

数据关联；

神经元算法；

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

四、 总结

通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：

① 理解数据和数据的来源

② 获取相关知识与技术

③ 整合与检查数据

④ 去除错误或不一致的数据。

⑤假设数据模型。

⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。

⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。

⑧ 解释和应用（interpretation and use）。

由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。

大数据分析报告 篇10

本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。

一、生鲜电商发展背景

生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。

电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。

近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。

二、生鲜电商品类情况

蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。

生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。

生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。

水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，2015年2月份的销量是1月份的1.36倍。

本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。

三、生鲜电商人群分析

人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。

华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。

女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。

用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。

四、生鲜电商行业痛点与解决方案

货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。

虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。

生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。

社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。

大数据分析报告 篇11

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的'结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

大数据分析报告 篇12

在数据分析岗位半年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我半年来的工作情况。

一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。半年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和在中纪委xx届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

半年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清（“两学一做”学习活动总结）单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

半年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

大数据分析报告 篇13

一、提出问题

1、单位基本情况及相关业务流程介绍；

对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。

2、单位存在的问题。

由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。

二、分析问题

1、对该单位存在的问题进行分析；

由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。

2、解决问题的可能途径和方法。

利用SQLSEVER导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。

三、利用数据挖掘技术解决问题

1、设计数据挖掘算法；

决策树；

数据关联；

神经元算法；

2、对挖掘结果进行深入解释和分析

由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。

可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。

可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。

大数据分析报告 篇14

分析摘要：xx厂是我国大型xx制造企业，按国际标准和国家最新技术标准，生产xxx类型xx、xx、xx等几个品种。经营管理情况复杂，工序环节多，产品结构变化大。我们利用填报的xxxx年xx省投入产出调查表，合计xx指标数值，以厦已有的投入产出辅助成果，第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来，使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成；机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况，以厦新创造价值的构成情况，并对企业经营管理活动进行了综合分析。

一、购入物资分析

xxxx年我厂购入的物资总金额中，省内产品占xx%，省外产品占xx%，其他占xx%。在全部购入物资总额中，按工业部门划分，属于黑色金属冶炼hax。的产品占xx%，电力工业占xx%，煤炭和石油产品占xx%，建筑材料厦建筑业产品占xx%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的xx%，是我厂物资消耗的重点。特别是xx金属的购入量占总金额的一半以上，说明我厂要搞好物资管理，应该在xx金属的购入与管理方面狠下工夫。弄清与哪些物资部门有联系，确定舍理的供货地，以减少运输费用。把这个重点抓住了，我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。

二、物资消耗分析

在奎年购入的物资总额中，物资消耗中xx%，用于增加固定资产的占xx%，其他占xx%。从物资消耗的比重看，产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看，在xx生产过程中，直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为xx吨，l燃料油xx吨，煤xx吨，电xx万度。接物资消耗值量分析，在万元产值中，物资消耗总量为xx元，其中xx金属加工业的产品为xx元，有色金属加工业的产品为xx元。从单位产品耗用量看，每台xx产品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。

三、产出效益分析

x年我厂生产xx产品xx台套，产值xx万元。出售半成品厦工业性作业产值为xx万元，合计现价工业总产值为xx万元。创造工业净产值xx万元，占工业总产值的比重为xx%，比上年提高了xx%。主要是由于工业总产值比上年提高了xx%，物耗只比上年提高了xx%，同期净产值比上年提高了xx%；万元产值的构成中，材料消耗为上年的xx%，动力、燃料消耗为上年的xx%，这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低，经济效益也比上年提高。

四、产出流向分析

xx年xxx产品产量xx台，上年生产而由用户退货xx台，本年收入量合计为xx台。本年销售量xx台，按实物量计算商品销售率为xx%。在销售产品中，售给本省的占xx%，售给省外的占xx%，出口的`占xx%。说明产品的覆盖面较大。

通过上述分析，我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向，核算了大量的系数，这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如xxxx年确定机床产值xx万元，根据测算系数，需要钢材xx吨，实际耗用量为xx吨，这是由于钢材利用率提高了xx%，节约钢材xx吨，系数测算与实际耗用的误差率为xx%。预计经过几年的实际测算和系数的调查，将对计划的编制起到更大的作用。

大数据分析报告 篇15

过去的一年，证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。20XX年投行业务又上一新台阶，1—12月主承销家数排名第三，ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的20XX年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比20XX年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升；作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，20XX年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比20XX年提高了一倍。

内部管理进一步加强，信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别20XX年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望，证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言？这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇；而证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看，20XX年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力；另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，证券完全有笑到最后的潜质。

我们有股东单位给公司的有力支持及其为公司提供的巨大的发展空间，这是一般券商难以企及的先天优势；我们有“笑到最后”的基本基础，多年来，公司始终坚持的稳健经营、规范发展的理念，在券商违规事件频发、以身犯险者纷纷堕马、监管政策很可能马上成为判定券商生死大限的背景下，又为我们增添了一份优胜劣汰后分享券业盛宴的把握；我们具有良好的企业品牌和社会形象，在舆论界普遍认为券商信誉与公信力已降到了历史最低点的时候，债的顺利申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可；我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过20XX年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。20XX年末，公司组织力量编制了证券未来十年发展战略的实施意见；在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为20XX年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在20XX年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发！

数据分析报告7篇

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数据分析报告 篇1

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的为江苏省，占24.01%。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占15.16%，居住在乡的有18，587万人，占59.72%。14～29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。14～35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点(97.14%)，但仍以初中教育程度为主，分别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为38.01‰，总和生育率为1.4‰，29岁组累计生育率为1164.79‰，35岁组累计生育率为1375.93‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为6.05‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为0.85‰，14～35岁的死亡率为0.95‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有90.58%为汉族，9.42%为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为91.09%，少数民族占8.91%。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占0.5%以上。

数据分析报告 篇2

今年以来，我校加大信息化基础建设，严格落实信息系统安全及保护，从源头做起，不断提升了信息基础安全理念，强化信息技术安全管理和保障，加强对包括设备安全，数据安全，信息安全等信息化建设保障，以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类，安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状，自网络信息中心（以下简称中心）成立时起，我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款，此八年以来，保障了广大师生网络使用及业务系统安全，未因网络出现重大安全问题，未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设，确立了服务系统安全分等级保护目标，重要信息重点保护，次要信息次级保护原则，针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离，减少一个服务出题问题，多个业务受影响等问题，今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备，针对我校业务系统保障，对学校、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护，现已对、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护，其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备，针对日益流行WIFI设备进行规范管，对宿舍网络WIFI共享禁用，对办公网络WIFI使用教育，谨慎使用开外式网络，减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改。

1、规范流程操作，加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部门或使用人员都应该了解信息安全形势，所管理系统的安全等级，遵守谁管理谁负责的原则，掌握操作技能，努力提高系统信息保障能力，对、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理，提高业务系统信息安全习惯。

2、办公无线网络使用规范，无线网络私建加重，基本每办公室都有职员安装了无线设备，甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范，区域多个WIFI接入，乱接入等问题整改，对办公室已有无线设备收编，禁止使用360，猎豹，共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3、老旧设备更新换代，部分网络设备、服务器设备使用已长达八年之久，部分重要服务器还是原来老式台式机，今年已搬迁了心理系统，电子政务系统至新服务器，还有财务系统，图书管理系统还在老旧服务，难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来一年，加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来，我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度，保证学院信息安全切实可行。

数据分析报告 篇3

目录

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章盈利潜力分析

此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

第十二章发展潜力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章财务与敏感性分析

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章经营风险分析

此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章项目数据分析结论与推荐

第十八章财务报表

第十九章附件

大致包括这些资料，能够根据实际要求增减

数据分析报告 篇4

一、报告概述

回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。

20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。

二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析

(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)

分析：

1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：

1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网;

2、酒店管理层重视，团队执行力强;

3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。

(三)会员分析

数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。

通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。

(四)会员重购率分析

注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数

数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

(五)酒店类型分析

从酒店类型来看，TOPxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。

三、米订观点

在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。

数据分析报告 篇5

20xx年度以来，我镇的人口与计划生育工作在镇党委、镇政府的正确领导下，在县计生局的全面指导下，紧紧围绕“创建全国计划生育优质服务先进县”“稳定低生育水平”这一工作重点，以科学的发展观和《中共中央国务院关于全面加强人口与计划生育工作统筹解决人口问题的决定》精神为指导，使我镇的计划生育工作得到健康发展。现将我镇20xx年度上半年人口与计划生育统计报表相关资料作如下分析。

一、主要指标分析

(一)出生情况

1、当年出生情况

我镇20xx年度上半年出生108人，同比增加21人，出生婴儿性别比为100.0，计划内出生108人，同比增加5人，计划生育率100%，比去年同期上升0.29个百分点。其中一孩出生71人，同比减少12人，一孩率为65.7%，比去年同期下降1.9个百分点;二孩出生37人，二孩率为34.3%。其中计划内二孩出生为37人，比上年同期减少9人，比去年同期减少2.7个百分点;无计划外生育。

2、补报上年出生情况

我镇补报往年出生婴儿2人，同比减少3人。

(二)女性初婚及晚育情况

我镇全年女性初婚人数为106人，同比增加32人。

(三)育龄妇女综合节育措施及四项手术情况

1、我镇育龄妇女7865人，占总人口数的28.21%，其中已婚育龄妇女5531人，占育龄妇女人数的70.32%。全镇共有7865名育龄妇女采取各种避孕节育措施，节育率为90.33%。在采取各种避孕节育措施中，落实结扎占14.2%，落实宫内节育器占79.21%，落实皮埋占0.04%，使用避孕药具占6.63.

2、全年共施行四项节育手术40例，同比减少11例。其中结扎11例，同比减少2例，上环29例，同比减少9例。

二、情况分析

(一)主要成绩

20xx年，我镇狠抓了信息的核对工作，基层基础建设有了新的提高。具体做法如下：

1、对人口全员库中空项信息择录出来，逐村采集信息，并对其进行修改，修改工作正在进行。

2、做好了育龄妇女信息系统的数据维护工作。在做好全员库的日常维护的同时，我们对全员库进行核对、确保全员库的真实性和可靠性。

(二)主要问题

1、怀孕信息掌握不够全面、及时。

2、照顾再生一孩换发证工作不够及时。

3、对计划生育优惠政策宣传不到位。

三、下半年工作重点

20xx年下半年，我镇将继续按照区人口计生委、镇党委、镇政府的工作部署，迎检好“创建全国计划生育优质服务先进县”评估验收。结合我镇的计生工作实际，对我镇的计生统计工作重点要抓好以下几项工作：

1、排查摸底，进一步掌握孕情信息。我镇育龄妇女的孕情、育情等掌握不及时，不准确的问题还十分突出。信息排查是一项影响全局的工作，必须引起重视，加大排摸力度，切实提高信息掌握率。

2、强化管理，减少流动人口违法生育。要把工作的着力点和着眼点放在流动人口管理工作上，最大限度地减少流动人口违法生育。

3、进一步加强业务培训，提高基层计生干部的业务知识，减少统计数据的漏报、瞒报、错报现象，努力提高统计信息的准确率，切实把计生统计工作提高到新水平。

4、建立机制，尽量减少因服务工作不到位等因素引起的违法生育。对已到法定婚龄的女青年逐个进行排摸，不管是否已婚或已育，要把每个个案信息摸清楚，从而进一步摸清恋情、婚情、孕情、育情，牢牢掌握工作主动权，从中增加出生数，减少违法生育，向未领结婚证、无审批等违法生育中要回计划生育率。

XX镇人口与计划生育办公室

20xx年12月31日

数据分析报告 篇6

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：20xx标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

20xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。

交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方10家，实际与我我厂发生业务关系的为10家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

数据分析报告 篇7

一、基本情况

20XX年，XX区12315投诉举报系统（以下简称“12315系统”）处理消费者诉求共计925件。其中咨询375件、投诉484件、举报66件，分别占总量的40.5%、52.3％和7.2％。投诉和举报的法定时限办结率为100%，尚有5件投诉举报案件正在处理之中，为消费者挽回经济损失62.49万元。

二、咨询情况分析

20XX年全区12315系统共接受消费者咨询375件，与去年同期有所增长。咨询内容主要集中在两个方面：一是工商业务类咨询286件，占咨询受理总量的76%，主要涉及咨询热点为商品质量咨询、投诉举报案件处理情况、商标注册监管及工商登记业务知识等各方面。二是非工商业务类咨询89件，占咨询受理总量的24%，主要涉及咨询热点为物价、质监等相关问题。

三、投诉情况分析

20XX年全区共受理消费申诉484起。其中商品类投诉278件，占投诉总量的57.4%；服务类投诉206件，占投诉总量的42.6%。

本年度消费者投诉案件包含质量类投诉115件，安全类投诉22件，广告类投诉11件，合同类投诉118件，计量类投诉1件，售后服务类投诉41件，人格尊严类投诉2件，其他类投诉147件。

（一）商品类投诉热点分析

商品类投诉热点主要集中在交通工具、日用百货、家用电器、通讯器材、及其他（房屋、金银珠宝）等方面。

交通工具投诉位居首位。投诉问题主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题。问题有定金和订金问题，商家承诺无理由退还定（订）金却不兑现；汽车合格证不予发放致使无法上牌照；维修售后服务的投诉比较突出，主要集中在维修、保养纠纷上，售后服务（维修、保养）收费过高，尤其是4S店维修收费无标准可循，夸大故障、过度维修现象比较普遍，汽车出现问题，检测鉴定难让消费者无力维权。

日用百货类投诉主要问题有：服装鞋帽类投诉数量依然高居榜首。服装鞋帽的投诉主要集中在质量问题，包括鞋开胶断底等质量问题，商家拒绝履行三包义务，就维修或退换货存在争议；消费者购买反季鞋，过几个月后穿用发现质量问题，但超过三包期导致维权困难；服装标识不符合规定，服装洗后严重褪色、缩水等质量问题。

家用电器类商品投诉的主要问题集中于质量和售后服务两个方面，一是经销商不认真履行“三包”规定，在处理纠纷时与厂家、维修商互相推诿，不承担第一责任人的责任。以人为损坏为由拒绝履行“三包”义务，但又不给消费者出具检测书面证明；二是售后服务差，主要表现在：修理周期长、修理效果差、返修率高、不填写维修纪录；不提供维修或维修不及时；假日期间多收费用或服务不到位；该退换、维修的不予退换、维修，并以各种借口搪塞、敷衍消费者，使消费者蒙受损失。

（二）服务类投诉热点分析

服务类投诉热点主要集中在通讯服务、互联网服务、修理维护服务、居民服务（美容美发服务）、住宿服务等方面。

通讯服务类投诉逐年上升，已位居服务类投诉第一。一般反映在通讯行业乱收费的问题上，手机电话资费不透明，退订业务难；“靓号”保底消费问题：通讯运营商未经消费者同意，擅自为消费者定制增值业务；手机话费分月返还明细不清；泄露消费者个人信息问题等。

互联网服务类投诉是热点，互联网投诉问题主要是宽带接入服务问题：办理安装网络捆绑手机服务或固定电话;实际网速大大低于承诺网速;网络出现故障维修服务迟缓包年用户到期后运营商未尽到通知提醒义务直接转为包月计费等情况。

居民服务涉及人们日常生活的各个方面，导致投诉总量很大，其中由美容美发、干洗、健身等服务引发的投诉占大多数，主要以美容美发、健身等服务行业的预付卡纠纷为主。预付卡纠纷主要是退卡以及门面易主，难再享受服务等；干洗店投诉表现在未严格按技术要求来清洗衣物，洗坏或者洗毁消费者送来的衣物等。

四、举报情况分析

20XX年全年共受理消费者举报66件。其中违反消费者权益保护法规17件、违反产品质量管理法规10件、违反食品安全法规1件、违反反不正当竞争法规2件、违反企业、个体登记管理法规10件、违反商标管理法规2件、违反广告管理法规14件、传销及违法直销3件、其他举报7件。从问题类型看,主要以举报无照经营、制假售假为主。

个人述职报告加数据(汇集15篇)

为了更好地完成下一项工作，我们都需要撰写报告。一个优秀的报告可以使工作更加有序和高效。那么，该如何写好报告呢？作为经验丰富的编辑，我特别推荐这篇经典的“个人述职报告加数据”。希望你能从这篇报告中获取一些有价值的信息！

个人述职报告加数据 篇1

尊敬的领导、各位同事：

大数据局党建述职报告

大数据局党建述职报告

为了进一步加强党组织的建设，提高全体党员的党性觉悟和政治能力，大数据局党组织在过去一年中积极开展了一系列党建工作，特向领导和同事们汇报。

一、党组织建设

我们坚持把党的组织建设作为党建工作的重中之重。我们按照“三会一课”的要求，定期组织召开支部委员会、党员大会和党课，确保了党的组织生活的常态化和制度化。我们注重加强党员管理，对近期加入党组织的新党员进行了专门的培训，提高了党员的组织性和战斗力。同时，我们加强了党风廉政建设，定期组织党员进行廉洁自律教育，加强党风廉政建设监督，防止腐败和不正之风的滋生。

二、思想建设和党内政治生活

我们注重加强党员的思想建设和政治教育。我们开展了一系列主题党日活动，通过集体学习、座谈交流、心得体会等形式，加强了党员的政治思想意识，增强了对党的理论和方针政策的了解。我们组织了党员干部参加各类培训，提高他们的业务能力和知识水平，为推动大数据局的工作发展做出了贡献。

三、党风廉政建设

我们将党风廉政建设作为重要工作来抓，坚决贯彻党风廉政建设的各项要求。我们建立了党风廉政建设档案，对涉及党员干部违反党纪党规、腐败行为的情况进行了调查和处理，保持了党风廉政的良好形象。我们还定期组织党风廉政教育培训，加强了党员干部的廉洁自律意识，提高了党风廉政建设的水平。

四、党建与工作融合

我们积极推进党建与工作融合，将党建工作贯彻到各项具体工作中。我们建立了党建工作联络员制度，负责将党建工作纳入具体工作中，并定期向党组织汇报。通过党员骨干的培养和选拔，我们不断提升了团队的整体素质，为大数据局的发展做出了贡献。

五、党员发展

我们注重党员发展工作，积极发掘和吸收优秀青年人才加入党组织。通过面试、考察、培养等环节，我们选拔了一批思想政治素质高、充满活力的党员。同时，我们也注重发挥老党员的优势作用，激励他们继续发挥先锋模范作用。

以上是大数据局党建工作情况的简要汇报，感谢领导和同事们的支持和帮助，我们会继续努力，不断提高党建工作水平，为大数据局的发展做出更大的贡献。谢谢大家！

个人述职报告加数据 篇2

进入到公司工作又度过一年的时间了，这一年在工作中的成长都是摆在眼前的，同时我也非常开心能够有这样的工作时光。通过对这一年的工作进行分析总结，就是希望能够促成我自己的成长与改变，当然也希望能够在这样的生活中将工作做到更好。

一、工作态度方面

在工作上我一直都是保持着该有的正确态度，同时努力地让自己在工作中去成长，去更好地改变自己，就希望能够通过这样的工作方式来让自己的生活有更多的转变。对于每天的工作我都是有遵照着领导的要求，尽可能地让自己将每一份工作都可以做到完好。当然面对公司对每一位员工的要求，我都是有认真的做到，并且让自己在工作中去有更大的进步与成长。在工作的时间我基本都是在自己的岗位上坐着自己的事情，几乎没有做出任何的行为来让自己出现失误与不好的情况。

二、工作能力的提升

通过每天在工作上的成长与提升，我自然是有付出百分百的努力让自己在其中去学习更多的东西，尤其是在自己的出纳工作方面，我还是有较多需要其学习的地方，同时也是需要更加努力地去提升和改变自己。当然为了将我的这份工作完成好，我也是有付出自己非常大的心血，不断地提升个人的能力，在工作上不断地钻研，时刻保持着认真严谨的态度来面对每天的任务。从这一年的工作情况上来看，我的进步也是很大，在工作中出现错误的情况也是少了许多，当然在其他的方面我也是在努力去学习和改变。

三、个人的不足与改进方法

从对自己的分析中我也是有更加的明白自己在工作上的确还需要更多的去学习，毕竟在工作中只有不断地成长与提升才是能够让自己得到更多的转变。从我的个人能力来看，我确实还需要更多的去学习，更多的去成长与改变，所以对于下一年的我还需要在工作上去更加的努力。对于这份工作我也是仔细地想过了，我需要摆正自己的心态，在工作上去做出更多的努力，同时争取能够在这份工作上技能得到提升，当然我也非常的希望自己能够在这样的时光中去成长，去拥有更大的收获。

在新的一年开始后，我会更加投入地去完成自己的工作，尤其是那些自己不够优秀的地方，还需要我更多的去努力，去争取让自己收获到更大的成长与提升。当然我也很是渴望自己可以在工作中有更加的优秀的表现，同时拥有到更多的成长。我相信通过我自己的不懈奋斗是可以将这份工作都完成好的。

个人述职报告加数据 篇3

数据监控班述职报告

尊敬的领导和各位同事：

我是公司数据监控班的小组成员之一，今天，我很荣幸能够在这里向各位汇报我们工作的情况和成果。自从成立以来，我们班组就一直致力于数据的监控和分析工作，通过对公司内部数据进行追踪和分析，把握市场和客户需求信息，为公司的各项业务和决策提供支持和参考。

为了更好地开展工作，我们主要进行了以下几个方面的工作：

一、数据监控系统的完善

我们小组的主要任务之一是实施和完善数据监控系统，包括数据的采集、整合、清洗、存储、分析和可视化等过程。我们根据公司内部业务系统情况进行系统设计，并不断优化和更新系统，增强监控系统的实时性和准确性。

二、数据分析和处理

我们根据公司内部业务和市场需求，针对各类数据进行分析和处理，包括用户行为数据、访问数据、转化数据、产品数据等，利用大数据分析技术，挖掘出其中的关联性和趋势性，提高数据利用率和业务决策水平。

三、数据质量控制

作为数据监控班的重要工作之一，我们注重数据的质量控制和管理。我们采用多种方法对数据进行筛选、验证和清洗，确保数据的真实、准确和合法。同时，我们加强对数据的保密和安全管理，遵守相关法律和规定。

四、数据可视化和报表展示

为了更直观地展示数据分析结果，我们通过数据可视化和报表展示等方式，将数据分析结果呈现出来。通过数据可视化，我们可以将数据信息转化为图表、报告等有形的形式，让业务人员可以快速地理解和识别数据呈现的趋势和变化，有效地提高商业价值和决策效率。

五、创新和优化

在工作中，我们小组还积极探索新的技术手段和方法，从而不断优化和升级我们的工作。我们关注国内外前沿的数据分析技术和趋势，加强和业界的学术交流，推进数据治理和管理工作的规范化和标准化。

最后，各位领导和同事，我们的工作还有很多需要改进和加强的地方，但我们将一如既往地以高度的责任心和敬业精神，为公司的发展贡献更多更好的力量。同时，我们也期待着更多的支持和指导，共同推动公司数据监控和分析工作的顺利进行。

谢谢大家！

个人述职报告加数据 篇4

【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架 ---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的行业分析框架如何拟定呢?来看看中国统计网为大家推荐的来自Typedef的游戏数据分析系列文章吧。

==============================正文如下===================================

经过一段时间对IB游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。

统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏;

老转新新增充值账号：

统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏;

持续充值账号：

统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号;

回流充值账号：

统计月之前一个月无充值，但统计月之前两个月或更早月份有充过值，且统计月有充值的账号;

沉默充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号;

个人述职报告加数据 篇5

医院作为医疗行业的重要组成部分，其医疗水平和服务质量一直备受人们的关注。而为了更好地评估和比较医院的综合实力和业绩发展，医院指标数据年度总结成为了医疗行业的重要工作。

一、医院指标数据的含义

所谓医院指标数据，就是用于评估医院综合实力和业绩发展的一系列指标数据。医院指标数据可以从不同层面上反映医院的综合实力和发展水平，主要包括以下几个方面：

1.医疗质量指标：包括手术成功率、病死率、术后并发症率、医院感染率等。

2.医院运营指标：包括门急诊量、住院病人次数、手术例数、平均住院天数、平均住院费用等。

3.人力资源指标：包括医生、护士及其他医务人员人数、工作年限、学历、职称等。

4.管理指标：包括医院机构设置、科室设置、管理系统、信息平台等。

二、医院指标数据的意义

医院指标数据年度总结是医疗行业的重要工作，它在医疗机构管理与服务水平提升中发挥了重要作用。它可以反映医院的整体实力和业绩发展情况，有助于医院管理者制定科学的管理策略和操作方案，进一步提高医院的服务质量和医疗技术水平。

1.帮助医院管理者制定科学的管理策略和操作方案。

医院指标数据反映了医院的实际情况，医院管理者可以通过对医院指标数据进行分析和比较，深入了解医院的经营现状和发展趋势，从而制定科学的管理策略和操作方案，提高医院的竞争力和市场占有率。

2.为患者提供科学的医疗服务选择。

患者在选择医院和医生时，会参考医院指标数据，从而作出更为科学、合理的选择。良好的医疗质量指标、优秀的医疗技术和良好的服务态度等，可以吸引更多的患者前来就诊，提升医院的知名度和声誉。

3.突显医院优势和亮点，促进医院的品牌推广。

如果医院的指标数据表现良好，可以突显出医院的优势和亮点，提升医院的品牌知名度和美誉度，从而促进医院的品牌推广和市场拓展。

三、如何进行医院指标数据年度总结

医院指标数据年度总结需要科学、规范的流程和方法，以确保数据的真实可靠性和科学准确性。

1.目标制定

医院管理者应该根据医院的实际情况，制定指标数据年度总结的目标和方案，并制定相应的数据采集和分析流程。

2.数据采集

医院管理者应该选定一批具有代表性的数据指标，包括医疗质量、医院运营、人力资源、管理等方面，通过搜集、汇总和整理，形成可供分析和比较的数据汇总表。

3.数据分析和比较

医院管理者应该通过比较和分析数据指标，了解医院的实际运营情况和业绩表现，查找与发现不足之处并制定相关措施。

4.总结分析

医院管理者应该对医院指标数据的年度总结进行总结和分析，包括对医院优势和不足之处的分析、对为何出现优劣势的解释等。

5.制定改进措施

为了进一步提升医院服务质量和发展水平，医院管理者应该针对数据分析结果，制定改进措施，加强医院的运营和管理，提高医院的医疗技术水平和服务质量。

综上所述，医院指标数据年度总结是医疗行业管理和服务水平提升的重要工作，它有助于医院管理者了解医院的实际情况和发展趋势，制定科学的管理策略和操作方案，提高医院的服务质量和医疗技术水平，促进行业健康持续发展。

个人述职报告加数据 篇6

党委领导、各位同事：

大数据局党建述职报告，是我们对过去一年党建工作的总结和对未来工作的规划，并以此为依据，向党委和全局同志们汇报我们的工作情况。在过去一年里，我们围绕党建工作的重点主题，深入推进了各项工作，取得了一定的成绩。下面，将从党组织建设、党员队伍建设、党风廉政建设、党内民主建设及党建工作创新等方面进行述职报告。

一、党组织建设

党组织建设是党建工作的基础和基石。在过去一年里，我们注重完善党组织建设，增强了党组织的战斗力和凝聚力。首先，我们加大了组织生活的开展力度，定期召开党组织生活会和党课培训，组织党员积极参与，并通过开展主题党日、党员先锋岗等活动，使组织生活成为一个学习、交流、促进共同进步的平台。其次，我们加强了党支部建设，通过注重支部规范化建设、党支部书记述职评议等方式，提高了党支部的组织力和凝聚力。同时，我们还加大了党组织对中层干部的培养和教育力度，通过选拔优秀的党员干部担任党支部书记和党组织负责人，营造了一支高素质、专业化的干部队伍。

二、党员队伍建设

党员队伍建设是党建工作的重要内容。在过去一年里，我们注重发挥党员的先锋模范作用，积极创建了先进党支部和先进党员标兵，提高了党员的光荣感和责任感。同时，我们注重对入党积极分子的培养和选拔，通过开展入党积极分子培训班和组织内部考核等方式，选拔了一批优秀的入党积极分子，为党的事业做出了积极的贡献。此外，我们还加强了对党员的培训和教育，定期组织党员学习交流，通过党课、专题讲座等形式，提高党员的理论水平和政治觉悟，增强党员队伍的战斗力。

三、党风廉政建设

党风廉政建设是加强党的建设的重要内容。在过去一年里，我们注重党风廉政建设，坚决反对腐败，积极营造风清气正的政治环境。首先，我们加强了党委中心组的建设，定期召开党委中心组学习会议，开展集体学习和交流。通过学习习近平总书记的重要讲话和党纪党规，进一步提高了党员干部的政治觉悟和纪律意识。其次，我们注重加强党风廉政建设宣传，通过党组织生活会和党课，开展反腐倡廉警示教育活动，提高了党员干部的党性修养和廉政意识。同时，我们还加大了对违纪违规行为的监督和处理力度，坚决纠正一切不良风气和腐败行为，维护党纪政纪的严肃性和权威性。

四、党内民主建设

党内民主建设是党建工作的基本要求。在过去一年里，我们进一步加强了党内民主建设，注重发挥党员的积极性和主动性。首先，我们加强了党员民主评议工作，通过实行党员民主评议干部制度，充分调动了党员的积极性和主动性，提高了干部的工作效率和服务意识。其次，我们注重发挥党员代表大会的作用，定期召开党员代表大会，总结过去一年的工作，听取基层党员的意见和建议，及时解决党员关心的问题，增强了党组织和党员之间的联系和沟通。同时，我们还注重加强党员对党的事业和党的政策的监督，通过开展党员干部述职评议和党员评议领导干部等方式，建立了一套有效的监督机制，为推动党的事业的发展提供了有力支撑。

五、党建工作创新

党建工作创新是提高党建质量和水平的关键。在过去一年里，我们注重党建工作的创新和改革，形成了一套适应新时代要求的党建新模式。首先，我们注重发挥大数据技术在党建工作中的作用，通过建立党员信息化管理系统，实现了党员信息的互联互通和查询，提高了党员管理的效率和便捷性。其次，我们推行党建创新实践，利用大数据技术，在党员干部中开展“先锋党员”评选活动，通过群众评议和网络投票等方式，选出了一批在工作中表现突出的党员先锋，激励了全体党员的工作积极性和创造性。同时，我们还加强了党建工作的研究和创新，通过对党建工作的理论研究和实践探索，不断推动党建工作向高质量发展。

总结起来，过去一年，我们在党建工作方面取得了一定的成绩，但与党的事业发展的要求相比，还存在一些不足之处，今后我们将进一步加强党组织建设，注重党员队伍建设，加强党风廉政建设，推进党内民主建设，不断创新党建工作模式，为党的事业发展提供更加坚实的组织保障和人力支持。最后，请党委和全局同志们对我们的工作进行批评和指导，鼓励我们在今后的工作中不断取得更大的成绩。谢谢大家！

个人述职报告加数据 篇7

20xx年，是我们核工业二三建设有限公司稳步开展的年。作为技术部下属信息文档中心数据输入组组长，我的岗位职责涉等多方面工作。工作复杂而重要，有时要身兼数职，让我深刻体会到了肩上任务的艰巨和责任的重大，所以“把每一项工作做精做细，尽心尽责，全力以赴”是我的责任；“集体的利益高于自己的一切利益”是我在工作中的座右铭。在繁忙的工作中我锻炼了自己也磨练了自已。一年的情况，总体上可以用四个词来概括：迎难而上，尽职尽责，不失斗志，不辱使命。一年来，我在工作中取得了一些成绩，这些成绩的取得离不开公司各级领导的关怀和指导；离不开兄弟部门的密切配合；离不开部门员工的信任付出。现在就将我一年来的情况汇总结如下，请各位领导予以考评。

一、岗位职责履行情况。

时代在变、环境在变，数据输入工作也时时变化着，每天都有新的东西出现、新的情况发生，面对这种严峻的局面，我始终勇于挑战，发扬优势，克服不足在劣境中不断成长。我创新管理方式，以差异化、以人为本的管理理念服务、指导部门员工，为他们排忧解难，提高了工作效率。我在数据输入本职工作中转变服务观念，努力在提升服务工程项目的水平上下功夫，把工程项目方便不方便、快捷不快捷、满意不满意作为数据输入工作保障标准。坚持做到“四个不让”：不让数据输入工作在我这里受阻，不让差错在我这里发生，不让职工在我这里受到冷落，不让技术部的形象在我这里受到损害。

主要组织和参与了以下工作：……（挑几个比较重要的、有影响力的您参与或者组织的工作）。

二、工作业绩

三、团队建设及关键岗位人才培养

团队建设方面。我致力于打造一流员工队伍，在日常的管理工作中，我特别注重员工素质的培训，一是业务技能，利用一切机会对关键岗位人才进行技能培训，把自己的经验毫无保留地传授给他们，做到言传身教。二是思想素质，认真组织学习有关分公司理念、经营方面的文章、实例，树立服务意识、竞争意识和大局意识。

四、职业素养

干工作除了业务知识与技能外，更主要的是工作态度与责任。任职业务副经理以来，我以良好的工作态度对待每一项工作，在工作中承担自己的责任，认真对待每一件事，对待每一项工作任务，负责到底，做好任何工作。我事业心、责任心强，奋发进取，一心扑在工作上，态度积极，敢于负责，不计较个人得失。工作勤勉，兢兢业业，任劳任怨，无故不迟到、不早退。一是始终做到在思想、行动上与公司同心同德。工作中能够按照轻重缓急认真安排和妥善处理各项工作。管理上做到了办事不越权、不越位，工作不拖沓、不含糊，矛盾不上交、不下压，责任不躲避、不推诿。协助正职发挥好决策参谋、调查研究、综合协调、督查督办“四大职能”，用全新的管理理念，简化办事程序，提升层次，真正做到了让领导放心、上下级称心、全体员工顺心。二是加强专业和专业相关的知识学习。为了更好的胜任工作，尽快提高业务综合素质，努力成为信息输入管理工作中的行家里手，我在学习中坚持“多听、多看、多问、多想”，加强与领导和同事之间的业务交流，取人之长，补己之短，并珍惜每一次公司组织的学习培训机会，不断提高自身业务水平。

五、存在不足及改进措施

就目前的实际情况来看，我的管理仍有待加强，业务拓展能力有限。在工作中，往往依靠以往经验做工作，有时仍用老眼光、老经验、老办法做工作。对工作缺乏深入的研究。有时没能抓住主要矛盾和矛盾的主要方面，导致有时不分轻重、缓急、主次，眉毛胡子一把抓，结果精力没少投入，但是产出和实际效果并不理想。

特别是面对严峻的挑战，缺乏学习的紧迫感和自觉性。有时工作急躁，急于求成，工作力度和措施还不够，今后我将从三个方面去改进：

1.落实能力，切实加强各类知识的学习。特别是对公司的各项制度要学深、学透，做到应用自如。

2.注重团队建设，开展员工责任心教育活动，完善内部管理，解放思想，不断创新。

3.提高认识水平，增强工作的预见性，时刻保持强烈的忧患意识。

历尽天花成此景，人间万事出艰辛。在今后的工作中，我将继续锤炼自己配合大局的能力、应对复杂局面的能力，在信息文档中心数据输入组组长的岗位上，在分管的工作中，为公司和谐发展添砖加瓦！

以上述职报告，请领导和同志们评议，欢迎对我的工作提出宝贵的意见，借此机会，向工作中支持、帮助过我的公司领导和同事表示诚挚的谢意。

个人述职报告加数据 篇8

随着互联网技术的快速发展，数据成为了当今社会最宝贵的资源之一。在各行各业的发展中，数据也扮演着越来越重要的角色。而大数据时代的到来，则让数据的价值更加凸显。如何有效地利用好大数据，成为各个企业和机构面临的重要课题。

正因为如此，大数据核查工作愈发重要。所谓大数据核查，就是在已有的大数据基础之上，对数据进行分析、研究，保证数据的真实性、准确性和安全性的工作。大数据核查的目的在于保证大数据的科学性，从而在工作中给我们带来更多的启示。

在各个领域中，大数据核查起到了越来越重要的作用。例如，在金融领域中，我们需要对大量的数据进行分析和研究，以确保金融业务的顺利进行。而在医疗领域中，大数据核查则可以为疾病的防控提供有效的支持，促进医疗事业的进步。总之，在任何领域中，大数据核查都是不可或缺的，它不仅可以减少风险，提高效率，而且可以为今后的工作提供有效的方向。

大数据核查工作的实施也不是一朝一夕的事情。在大数据核查之前，我们需要对数据进行归类、整理、清洗和筛选等一系列前置工作，以便更好的投入到大数据核查工作中。同时，大数据核查也需要借助各种工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，以提高数据的分析能力和准确性。

总之，大数据核查在任何领域的实施都是至关重要的，它是推动我们走向更高层次的必要条件。通过大数据核查工作的实施，我们可以更好地把握各个领域的发展趋势，把握事物的本质和规律，从而更加精准地制定工作方案，提高工作效率，创造更大的价值。希望来自各界的朋友一起加入到大数据核查的队伍中来，让我们一起为推动事业发展做出贡献！

个人述职报告加数据 篇9

1.产品收入与毛利率：

(1) 线上线下商品定价：公司对于线上线下商品的定价策略，或新品上架的前后顺序安排都会影响各渠道的毛利率。

(2) 特供品：若线上或是线下有特供品，这在进行毛利分析时也需要考虑其影响性。

(3) 该渠道是否为清尾货或是库存专用：这类渠道的报价会跟正常品的销售出现较大差异，公司在退换货成本上也可能会有所不同。

(4) 线下渠道是自营还是由经销商经营： 例如自行收款开票的自营门店的销售金额是为该商品的销售定价，但是若该门店是由经销商运营，则会计帐上的销售金额是经销商的提货价，若在做毛利分析时没有将此两种不同类型的收入区分出来，会让毛利率分析失真，无法看出不同渠道的构成对于公司整体获利的影响。

2. 佣金：

例如，不同渠道的提货报价方式不同，对于销售目标设定与提佣方式差异甚大，所以在评估佣金支出时千万不要用所有佣金支出除上公司整体收入推算出个“整体”或是“平均”佣金费用率，这样的数据并无意义。

3.广告费：

这通常也与不同渠道的交易模式相关，通常在提货报价谈判时也都会连同佣金将其纳入模式条件里。

其实各渠道的收入，提货报价，佣金提成与各方在广告投放上要承担的部份在谈判交易条件时多半是合并考虑的，所以在多渠道销售模式下要做运营分析时，这几项指标一定要拉在一起看，千万不要将不同渠道这几个指标单独分开比较。

4. 人事费用：

这差异大概在线下渠道上会比较明显。线下渠道若是透过经销商运营，其线下门店的销售人员是由经销商负责招募管理，所以在公司的财务帐上看不出来有这方面人事费用(但即便上自营的门店，有些公司也会将门店人员由外包方式处理)，但是这块人事成本其实是隐含在经销商的提货报价里体现，所以在评估公司人事费用与人力架构时，一样，也把请把“整体”或是“平均”这指标或是计算方式给抛开吧。

5. 租金支出：

这点主要是针对线下渠道，《天下网商·经理人》/8 “Research”专题中也提到各品牌在百货商场等专柜的租金提成，不同层级的线下渠道其租金提成差异甚大。 在阅读财务报表时，要注意，有的百货是统一收银，租金提成会在返还代收的收入里扣除，此时财报上看到的收入是扣除提成后的净额。若是自行收款的商场门店，在财报上的收入是还没扣除后续支付给商场的租金提成的金额。 所以在使用财报数据时，对于这两种渠道的“收入”，务必要了解这其中的差异。

在线部分，若是透过自己的官网销售虽无此租金提成，若是透过其他线上平台销售，仍是会有不同型态的进场上架的开支。

不管是否为自有品牌，还是是代理其他品牌，若该些商品同时线上线下多渠道运营，在进行运营效益分析时，对于财务及运营数据的使用更需要谨慎，因为渠道特性的不同，基于所有渠道计算出来的“整体”“平均”指标其实并无太大的意义。因此，财务人员要提供公司管理阶层运营数据时，需要将收入成本开支或各类投入尽量去区分成在线及线下。

区分各类渠道是否有按商品等级属性而有所不同(例如：不同地区的线下门店其专供或是主打的商品是否有所不同)?

线下门店是自营的还是属于经销商的?

线下自营门店是由自行开票收款还是是由百货商场统一收款(收款方式不同，财务在帐务处理上也会有所不同)?

另外，不管在线还是线下，若有些渠道是负责清尾货或是清库存使用的，由于其交易量与毛利率会与其他以销售正常品为主的渠道差异很大，在处理及阅读财务数据时更需要将其剥离出来另外评估。

渠道类型的不同，主要会反应在几个指标上，我就最常使用的几个指标举例说明：

以上5点仅就先针对线上与线下渠道在数据上口径定义差异较大，容易出现误用混用的项目的简要分享，实际在日常运营里，即便是相同类型或是相同层级的渠道，也会因为交易对象的不同(例如经理商的层级或是经销的区域范围)而在上报价或是提成上出现很大的差异。。总之，面对多渠道销售的运营及财务分析时，把最简单偷懒但又最没用的“整体”“平均”这类指标先抛弃放在一旁吧。

个人述职报告加数据 篇10

在成品车间，我坚定不一的按照公司的方针政策执行，听从领导的安排，做好自己的本职工作，同时协助本组成员进仓，尽自己最大的努力将成品进仓的数据更精确，经常听取大家好的建议，结合工作中的经验，改进自己的不足，不断提升自己，争取为公司创造更大的价值。

一、我工作主要负责是管理好进仓数据成员

协助她们进仓，查出她们的不足方面，把自己在工作中的经验毫无保留的传达给她们，也让她们在工作的同时不断提升自己的能力。不定时的对她们进行培训，使我们这个团队的综合能力更上一个新的台阶，同事也要提高进仓仓位的准确性，管理好备料库的型材是否齐全，如有缺少品种及时补库，进仓数据是准确性是保证订单完成的重要环节，也是成品车间最重要的工作岗位。在进仓的细节上我从不马虎，确保成品进仓数据的准确性，满足客户的需求，为公司利益，我总是认真坚守自己的岗位，带动本组成员工作的积极性。

二、仓位的准确性

是直接对客户提货的时间有着不可分开的关系，在这方面我常常与进仓班长，进仓搬运，数据源进行多次共同交流，一定要把数据。仓位进准，不管事上erp还是手工帐都要一致，不得有任何差错，大家团结一致把进仓的工作做得更好、更细、更perfect！

三、备料库以前是由专人管理

但是现在没有专人管理，这对我来说也是一个考验，每天都会去专注型材的去向，同时做好手工台账，做到进出合理，不混乱，也经常和本组成员对工作现场进行清扫、整理，让大家有个舒适的工作环境，保持轻松愉快的心情去将我们的工作做到更好。

在平时的工作中我自己也有不足之处，进仓数据还不够完全准确，仓位有改进但也是大家的功劳，现在面临的成品仓的工作，我想说句实话，能否在进仓那里增加一人，因为备料库还是要专人管理比较好，我只是建议。

对于下一步的工作，请公司相信我，我已做好了准备迎接新的挑战。

辞职人：xxx

20xx年xx月xx日

个人述职报告加数据 篇11

尊敬的各位领导、同志们：

大数据局党建述职报告

大数据局党委自成立以来，始终坚持党的全面领导，牢记党的宗旨，以提升我局党建工作水平，推动大数据产业发展为己任。在过去一年的工作中，我们坚持问题导向，紧密结合大数据发展所需，扎实推进党建工作取得了显著成效。在此，向各位领导和同志们汇报一下我局党建工作的相关情况。

一、加强思想政治建设，提高党员素质

思想政治建设是党建工作的基础，也是党建工作的核心。我们按照党委的要求，坚持把政治教育摆在首位，持续加强党员的思想理论学习和政治觉悟。通过组织开展理论学习班、读书班、座谈会等形式，引导党员深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，加强对党的路线、方针、政策的学习，增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识。同时，加强对党章党规的教育，引导党员注重修养，时刻保持党员的先进性和纯洁性。通过这些努力，我局党员的政治素质得到明显提高，党员发挥的先锋模范作用也得到进一步发挥。

二、推进党风廉政建设，营造风清气正的政治生态

党风廉政建设是党建工作的重要任务。我们深入贯彻中央党风廉政建设和反腐败工作的决策部署，坚决执行党风廉政建设的各项要求，促进党员干部廉洁自律，营造风清气正的政治生态。我们加强党风廉政建设宣传教育，通过通报曝光典型案例和党风廉政警示教育等形式，提高党员、干部的廉洁自律意识。同时，强化党员干部日常监督管理，建立健全党员干部考核和问责机制，对违纪违法行为坚决予以查处。通过这些举措，我局的党风廉政建设水平明显提高，党员干部的廉洁作风得到明显加强。

三、加强基层组织建设，推进党组织创新发展

党组织是党建工作的战斗堡垒，也是党建工作的重要载体。我们积极推进基层党组织建设，注重党组织的基础性作用和战斗堡垒作用，加强组织建设和制度建设。在基层党组织建设方面，我们注重加强组织的组织性，健全了党支部委员会、支部党员大会等组织形式，提升了党组织的凝聚力和战斗力。在制度建设方面，我们着重健全了党员发展管理制度、党员工作台账管理制度等，提高了党员的组织性和纪律性。通过这些努力，基层党组织的组织力和凝聚力得到明显增强。

四、加强党群工作，服务大数据产业发展

党建工作旨在为大数据产业发展服务，推动我局工作向纵深发展。我们注重加强党群工作，充分发挥党员干部的模范表率作用，引导职工充分发挥主观能动性，积极推动大数据产业创新发展。我们建立了党员干部联系职工的工作机制，加强党群联系，及时了解职工的思想动态、需求和困难，为职工排忧解难，提供帮助和引导。同时，我们注重开展理论宣讲、职工培训、文化活动等形式，丰富职工的业余生活，提高职工的整体素质。通过这些努力，大数据产业的发展得到了有力的支持。

总结回顾过去一年的党建工作，我局党委认为，在各级党组织的正确领导下，党建工作取得了明显成效。但同时我们也清醒地认识到，党建工作还存在一些问题和不足之处，亟待我们进一步加强工作。我局党委将进一步坚定信心，紧密联系实际，深入总结经验，努力改进工作，确保党建工作纵深推进，为大数据产业发展提供坚强保证。

最后，对过去一年以来对党建工作给予关心和支持的各位领导和同志们表示衷心的感谢，对我局党委全体同志表示崇高的敬意！同时，也对我局党建工作中存在的问题和不足向大家表示诚恳的谢罪。我局党委将始终保持对党建工作的高度重视，坚持始终党的全面领导，全面加强和改进党建工作，为推动大数据产业发展和全面建设社会主义现代化强国作出新的更大贡献！

谢谢大家！

个人述职报告加数据 篇12

数据统计员年终工作总结

又到了一年的终点，回首这一年里工作的点点滴滴，作为数据统计员，我也不例外，要做出一份年终工作总结。在这份总结中，我将详细描述我的工作内容、工作成果以及遇到的困难和解决方法。

工作内容：

我所从事的工作，主要是进行企业内部数据的归纳、分析，并在此基础上做出对企业决策具有指导作用的报告。我的具体工作内容如下：

1、数据采集：负责从内部系统中采集数据，并将其进行存档。

2、数据清洗：将采集到的数据进行数据清洗，剔除不合法数据，确保数据的准确性和完整性。

3、数据统计：对采集到的数据进行统计分析，制作数据分析图表，利用 Excel 的函数计算相关参数，帮助其他部门了解数据变化情况，及时调整决策方案。

4、数据报告：根据数据分析结果，制作全面、系统的数据报告，清晰明了的呈现数据信息，为领导层的决策提供决策依据。

工作成果：

在过去的一年里，我的工作成果主要表现在以下几个方面：

1、数据的准确性：在进行数据采集和清洗时，我非常认真负责，不断追求数据的准确性。在数据采集前，我会详细阅读相关的数据采集规范和操作说明，对于一些容易出错的地方，我会画出流程图，提前设置好自动化操作流程，确保数据的质量。

2、数据处理时间：通过不断的努力和提高，我已经很好地掌握了数据处理所需的时间，工作流程得到了明显的优化。尤其是在数据采集方面，我不断精简操作流程，优化数据处理时间，将数据的采集、清洗、统计和分析效率不断提高。

3、数据分析价值：通过对数据的统计分析，我与其他部门取得了良好的沟通，更好地理解其他部门的实际需求，以更清晰、更详尽的报告为组织的决策提供反馈。我还使用了可视化工具，制作一系列图形化的数据分析报告，以便企业领导层更清楚地了解数据变化情况，制定更有效的策略决策。

遇到的困难及解决方法：

但是，在过去的一年中，我也遇到过一些困难和挑战，但我通过勇敢面对、积极应对的策略，最终都得以解决。

1、数据完整性的保障：对于数据的完整性，在采集数据时，我准备了一份勾选列表，每当采集到一项数据时，我会认真核对一遍，保证该项数据的完整性。

2、数据质量不佳问题：当发现数据质量出现问题时，我会及时与其他部门沟通，申请开发修改程序或增加规范，以保证数据质量不受影响。

3、报告书写规范：我时常看一些著名数据统计相关的书籍，学习其撰写报告的规范，提高自己的文书水平，并不断查阅资料，在日积月累中进一步完善了自己的工作技能。

总结：

在过去的一年里，我在工作中认真负责，不断学习新技能，不断追求高效率，每天都为企业的数据分析和决策提供有效的支持。在未来的一年里，我将继续努力，为企业预测市场走向、掌握销售趋势，在竞争中发展和壮大。

个人述职报告加数据 篇13

转眼一个月的时间就过去了，本人在公司领导的正确领导下，在同事们的团结合作和帮助中，较好地完成了各项实习工作任务，在学习和工作方面都有了更进一步的提高。通过该月前一周的培训学习，我学到了很多东西，也对我将来的学习和工作目标的确定产生了深远的影响。通过开始一周的实习培训丰富了本人的理论知识，增强了本人学习能力，开阔了视野，并使我对以后的工作有了定性的认识与理解，真是让我收获颇多。巩固了我对通信工程专业的主业知识的了解，提高对实际设计勘察技能的认识，加深对通信工程建设设计的了解，更多的学习到了关于通信方面课本以外的知识。现将本月实习与培训内容、实习培训收获、以及未来我对工作努力的方向和此次感想等三方面作以总结。

一、实习与培训内容

该月第一周培训各项技能与通信理论知识，培训课程有：CAD绘图技能培训、EXCEL表格等应用培训、通信网络现状及发展趋势、通信工程建设强制性条文执行要点、电源专业勘察技能培训、传输设备勘察技能培训、光缆线路勘察技能培训、无线基站勘察技能培训、室分勘察技能培训、查询设计质量管理培训、综合管理介绍、市场业务介绍和沟通技巧等培训课程。培训学习结束后，接下来在设计院四所同事陈龙师傅的教导与指导下，为期一个周到东方实地学习如何勘察室外宏站传输信号的基本流程与技巧，勘察流程：

第一步：用指北针找到方向指向北，记录与实际向北的角度，并大致画出天线安装现场环境的草图以便日后方便设计方案；

第二步：用GPS导航出勘察地理位置并记录下来；

第三步：进行拍照方便日后设计方案；

第四步：记录天线所能覆盖地区的夹角；

第五步：做好与甲方工作沟通交流，使得工程安全顺利进行。

二、实习培训收获

实习培训的这一个月，通过各项课程技能的培训，学习与认识到了如何用CAD软件去设计图纸并大致了解了一个工程方案的设计从开始到结束各个工作流程。学习了通信网络的发展历史、通信网络的基本架构及现状和通信网络的严禁趋势。总体对通信工程设计员这一工作岗位的工作内容及工作环境有了一定的认识。本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间；坚守岗位，保证工作能按时完成

三、日后工作感想

我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：

一是加强工作能力。根据公司领导的年度工作要求，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。我将更加勤奋学习，提高自身各项素质和技能，适应公司发展要求。

个人述职报告加数据 篇14

数据监控班述职报告

尊敬的领导、各位同事：

大家好！我是数据监控班的一名成员，今天很荣幸能够向大家汇报我们在数据监控方面所做出的工作、成绩和经验。

我所在的数据监控班主要负责企业的数据监控和安全审核工作。作为企业开展数字化发展的保障之一，数据监控是企业信息安全保障工作当中的重要组成部分。因此，我们班级的每一位成员都十分着重这项工作，并在各自的岗位上全力以赴，为企业的安全稳定运营提供有力保障。

我们的任务包括对企业内部数据进行全面监测，及时报告和预警潜在的安全隐患。我们要保证数据的完整性、可靠性和保密性。通过对数据的分析、追踪和分级管理，我们可以及时发现数据泄露、黑客攻击、病毒入侵等问题，进而及时采取应对措施，保障企业数据安全。

一年来，我们的数据监控班严格遵守岗位职责，紧盯数据变化、异常情况，压实监控任务。我们建立了一套完善的监控机制，包括多种数据监控工具和全天候监控体系，确保数据的准确性和及时性，从而提高了数据处理及时性和准确度。

同时，我们了解和研究国内外先进的数据监控技术并不断更新数据监控技术，采用先进的设备和技术，从而提高了数据安全防护能力。我们也积极与其他部门、同行进行交流，通报相关数据异常情况，共同把企业的数据安全防护工作做好。

总之，我们的数据监控班具有高度的责任感和敬业精神，认真对待每一项数据监测任务，并取得了诸多成果。这为企业的稳定发展和信息安全保障提供了有力的保障。在今后的工作中，我们将继续努力，继续严密监测数据，积极开展数据安全方面的工作，为企业的数字化发展保驾护航。

谢谢大家！

个人述职报告加数据 篇15

xx年来，我能自觉遵守局里各项，站里各项，步调一致地做好工作，我没有因故请过一天假，全身心地投入到工作中。对待同事，能够做到团结同志，帮助同志。目的十分明确，态度端正，钻研业务，使自已的业务工作有所提高。

能制作生产实验台账，并对台账进行管理。在工作中，我本着对每一项工作的高度负责的态度，坚持任劳任怨，刻苦钻研，与同事们都能同心协力，把工作做得扎实有效。

能积极熟悉检测站各种数据。在不断巩固已掌握好数据质量的基础上，进一步加强对我站计算机的操作技能，提高工作效率。因为，已经掌握了全站仪器的操作，并能正确使用它。由于，我对此项工作已能够熟练掌握，较好地完成了领导分配的任务。

我深知，作为一名普通的检测员，不仅要具备较高的业务素质，同时也要具备爱岗敬业、吃苦耐劳的敬业精神。社会在发展，时代在前进，学习就是无止境的，只有不断充电，才能维持教学的青春和活力。所以，一直以来我积极学习。xx年来，学习上我严格遵守局里各项规章制度，不迟到，不早退，有事主动请假。在工作中，尊敬领导，服从工作安排;团结同事，能正确处理好与领导同事之间的关系。平时，勤俭节约、任劳任怨、对人真诚、热爱学生、人际关系和谐融洽，处处以一名新时代教师的要求来规范自己的言行，毫不松懈地培养自己的综合素质和能力。

此外，我还积极参加各种业务培训，努力学习计算机的应用，使自己能够熟练操作各种新兴产品，积极参加上级领导安排的各种培训，顺利通过检验员资格考试，并取得结业证书。

在这一系列的学习过程中，我深知：信息技术更新的速度十分迅速，只有不断地学习新的知识，才能适应当今社会教育发展的形势。为此，我积极向身边的同事和知名学者学习，努力提高自己的理论水平和业务能力。

回顾这xx年的工作里，虽然有了一定的进步和成绩，但在一些方面也存在着不足。如对行业了解还不够全面，所以在以后的工作中，我将加强学习，更深入地掌握业务知识，提高业务工作能力。